isaacchung/macedonian-tweet-sentiment-classification

这是一个马其顿语的数据集，用于情感分类任务，包含一系列推文。数据集支持文本分类和情感分类任务，模型性能通过预测标签与给定标签的准确性来评估。数据集包含两个字段：text（推文内容）和label（情感标签，-1表示负面，0表示中性，1表示正面）。数据集分为训练集和测试集，分别包含8,583和1,139条推文。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

数据集总结

本数据集是马其顿语的推文情感分类集合，用于情感分类任务。

支持的任务和排行榜

• 任务：文本分类、情感分类
• 评估指标：模型性能基于预测标签与给定标签的准确性比较

语言

数据集中的文本语言为马其顿语。

数据集结构

数据字段

• text: 推文的字符串。
• label: 整数，表示注释的情感级别：-1（负面）、0（中性）、1（正面）。

数据分割

• 分割：训练集和测试集

数据集	正面	中性	负面	总计
训练集	2,610 (30%)	1,280 (15%)	4,693 (55%)	8,583
测试集	431 (38%)	200 (18%)	508 (44%)	1,139

数据集创建

数据集的详细创建过程请参阅论文。

引用信息

若在出版物中使用此数据集，请引用以下论文：

@inproceedings{jovanoski-etal-2015-sentiment, title = "Sentiment Analysis in {T}witter for {M}acedonian", author = "Jovanoski, Dame and Pachovski, Veno and Nakov, Preslav", editor = "Mitkov, Ruslan and Angelova, Galia and Bontcheva, Kalina", booktitle = "Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing", month = sep, year = "2015", address = "Hissar, Bulgaria", publisher = "INCOMA Ltd. Shoumen, BULGARIA", url = "https://aclanthology.org/R15-1034", pages = "249--257", }