creative-graphic-design/CGL-Dataset

该数据集包含图像数据及其相关注释信息。每个图像数据包括图像ID、图像文件、文件名、宽度和高度等字段。注释信息包括区域、边界框和类别（类别ID、类别名称和超类别）。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含54546、6002和1000个样本，文件大小分别为7727787494.09字节、825066944.326字节和448856950.0字节。整个数据集的总大小为9001711388.416字节，下载大小为8848188160字节。该数据集包含图像数据及其相关注释信息。每个图像数据包括图像ID、图像文件、文件名、宽度和高度等字段。注释信息包括区域、边界框和类别（类别ID、类别名称和超类别）。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含54546、6002和1000个样本，文件大小分别为7727787494.09字节、825066944.326字节和448856950.0字节。整个数据集的总大小为9001711388.416字节，下载大小为8848188160字节。

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• image_id: 数据类型为 int64
• image: 数据类型为 image
• file_name: 数据类型为 string
• width: 数据类型为 int64
• height: 数据类型为 int64
• annotations:
  • area: 数据类型为 int64
  • bbox: 数据类型为 sequence of int64
  • category:
    • category_id: 数据类型为 int64
    • name: 数据类型为 string
    • supercategory: 数据类型为 string

数据集分割

• train:
  • 数据量: 7727787494.09 bytes
  • 示例数量: 54546
• validation:
  • 数据量: 825066944.326 bytes
  • 示例数量: 6002
• test:
  • 数据量: 448856950.0 bytes
  • 示例数量: 1000

数据集大小

• 下载大小: 8848188160 bytes
• 数据集大小: 9001711388.416 bytes

配置文件

• config_name: default
• data_files:
  • train: 路径为 data/train-*
  • validation: 路径为 data/validation-*
  • test: 路径为 data/test-*