基于AI分析的短视频爆款智能仿写算法模型

本产品采用关系型数据库架构（PostgreSQL），共18张数据表，分为5层：
1.数据采集层：存储抖音热门视频元数据、评论数据、作者信息、互动指标
2.AI分析层：存储视频的场景、角色、情感、传播要素等多维度AI分析结果
3.创意生成层：存储基于分析结果生成的创意文案和脚本建议
4.流程控制层：追踪视频在各处理环节的状态（预处理→分析→评估→生成）
5.业务管理层：支持多租户、多项目、多产品的管理架构
核心数据流：视频采集→AI分析→评估筛选→创意生成→成果交付
存储格式：结构化数据（关系表）+半结构化数据（JSON/JSONB）
主要表结构示例：
视频基础表(video_meta)：主键video_id(Varchar),字段包含title(Text),duration(Int),tags(JSONB)等。
AI分析结果表(ai_analysis_result)：主键analysis_id,外键video_id,字段包含emotion_score(Float),scene_elements(JSONB,存储场景实体),narrative_structure(Varchar)等。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个基于AI分析的智能仿写算法模型，专门用于分析和生成短视频爆款内容。它属于数据技术算法类别，由上海华智秒思人工智能科技有限公司申请登记，旨在通过人工智能技术提升短视频内容的创作效率和质量。