DynamicEarthNet

我们提出了DynamicEarthNet数据集，该数据集包括每天对75个选定的感兴趣区域进行的多光谱卫星观测，这些区域分布在全球，并带有来自Planet Labs的图像。这些观察结果与7个土地利用和土地覆盖 (LULC) 类的像素月度语义分割标签配对。DynamicEarthNet是第一个提供每日测量和高质量标签的独特组合的数据集。

We present the DynamicEarthNet dataset, which consists of daily multispectral satellite observations over 75 globally distributed regions of interest (ROIs), with imagery sourced from Planet Labs. These observations are paired with monthly pixel-level semantic segmentation labels for 7 land use and land cover (LULC) classes. DynamicEarthNet is the first dataset to offer this unique combination of daily measurements and high-quality labels.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DynamicEarthNet是一个用于语义变化分割的卫星图像数据集，包含全球75个区域的每日多光谱观测和月度土地利用与土地覆盖标签。其特点是首次提供每日测量与高质量标签的组合，由慕尼黑工业大学、德国航空航天中心和Planet Labs于2022年发布，适用于动态地球监测研究。