Análise Qualitativa de Atas – QDA Miner Lite (Natan Alves)

Este documento apresenta uma análise qualitativa das atas de reuniões do Departamento de Ciência, Tecnologia e Inovação (DCTI) da Universidade Federal da Bahia (UFBA) referentes ao ano de 2024. O estudo utiliza o software <b>QDA Miner Lite</b> para identificar padrões e tendências nas deliberações estratégicas e administrativas realizadas ao longo do ano.Os principais objetivos incluem mapear as prioridades institucionais, avaliar o impacto das decisões e categorizar informações relevantes para aprimorar a eficiência administrativa e estratégias futuras do departamento.O conteúdo está dividido nos seguintes tópicos principais:<b>Introdução</b>: Apresenta o contexto e os objetivos do estudo.<b>Metodologia</b>: Detalha o processo de análise com foco em categorias como relevância institucional, gestão da informação e representação do conhecimento.<b>Resultados</b>: Destaca os padrões identificados, com gráficos e tabelas que evidenciam os temas prioritários e secundários nas reuniões.<b>Discussões</b>: Aponta implicações dos resultados, sugerindo maior integração entre inovação, ensino e pesquisa.<b>Conclusão</b>: Resume as descobertas e propõe melhorias para equilibrar eficiência administrativa e inovação.<b>Referências</b>: Cita as atas analisadas e suas fontes.<b>Publicação no Figshare</b>: Informa a disponibilização do estudo em plataforma de acesso público.O documento é especialmente relevante para gestores, pesquisadores e profissionais interessados em metodologias de análise qualitativa e no uso de ferramentas como o QDA Miner Lite para organizar e interpretar dados textuais.