OpoSum
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资源简介:
OPOSUM 是一个用于训练和评估意见汇总模型的数据集,其中包含来自六个产品领域的亚马逊评论:笔记本电脑包、蓝牙耳机、靴子、键盘、电视和吸尘器。
六个训练集是通过对 McAuley 等人介绍的亚马逊产品数据集进行下采样创建的。 (2015)并包含评论及其各自的评级。
数据集的一个子集已经过人工注释,具体来说,对于每个领域,10 个不同的产品被统一采样(跨评级),每个产品有 10 条评论,总计 600 条评论,仅用于开发(300 条)和测试(300)。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-05-30



