AlekseyKorshuk/code-alpaca-eval-v0-deepseek-coder-7b-instruct-v1.5-annotations

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- config_name: default
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- split: train
path: data/train-*
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原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• dataset: 数据集名称，数据类型为字符串。
• model_input: 模型输入信息，包含以下子特征：
  • content: 内容，数据类型为字符串。
  • role: 角色，数据类型为字符串。
• baseline_response: 基准响应，数据类型为字符串。
• deepseek-coder-7b-instruct-v1.5_response: 模型响应，数据类型为字符串。
• deepseek-coder-7b-instruct-v1.5_annotation: 模型响应的注释，数据类型为浮点数（float64）。
• similarity: 相似度，数据类型为浮点数（float64）。

数据集分割

• train: 训练集，包含134个样本，总大小为693097字节。

数据集大小

• 下载大小: 304542字节
• 数据集大小: 693097字节