TallyQA

Name: TallyQA
Creator: OpenDataLab
License: 暂无描述

OpenXLab2026-04-18 收录

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https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/TallyQA

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资源简介：

TallyQA 是一个用于开放式计数的大规模数据集。

提供机构：

创建时间：

2022-08-19

该数据集旨在评估视觉语言模型（VLM）根据语言描述计数物体的能力。这项任务的类型属于封闭集预测。

arXiv480

TallyQA是唯一一个区分简单和复杂计数问题的数据集。为了确保复杂问题在图像中具有反事实，我们使用Amazon Mechanical Turk (AMT)进行数据收集。总结来说，它包含287K个问题、165K张图像和19K个通过AMT由人类标注者收集的复杂问题。

github2024-05-07 更新580

该数据集包含图像、音频、视频和文本数据。图像数据未解码，音频和视频数据未详细说明。文本数据包括数据本身、模态和角色三个字段，均为字符串类型。数据集分为训练集，包含98680个样本，总大小为4681942225字节。数据集的下载大小为4662773732字节。

Hugging Face2024-06-15 更新70

The TallyQA dataset is a large-scale open-ended visual counting dataset, which is well-suited to study statistical shortcuts.

DataCite Commons2026-01-07 更新80

TallyQA 是一个用于开放式计数的大规模数据集。

OpenDataLab2026-07-12 更新440