面向隐私泄露、数据污染等场景的数据安全检测工具集测试数据

数据由中国科学院信息工程研究所、中国信息通信研究院、北京沃东天骏信息技术有限公司共同研制，数据通过真实场景数据和高仿真合成数据相结合的方式采集形成，针对智能算法面临的隐私泄露、数据污染、数据偏见等数据安全问题构建的全数据生命周期的防护体系，涵盖数据内容合规性攻击、数据偏差公平性攻击、伪造植入攻击、内容投毒攻击、关系投毒攻击、反馈操纵攻击、数据逆向还原攻击、档案污染攻击、行为泄露攻击、属性推断攻击共10种攻击类型，包含测试数据、数据说明、算法代码、及成果支撑材料。数据总量约4GB。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由多家机构联合研制，通过结合真实场景与高仿真合成数据，针对智能算法面临的隐私泄露、数据污染等安全问题，构建了涵盖10种攻击类型的全生命周期防护体系测试数据。数据包括测试数据、说明、算法代码及支撑材料，总量约4GB，用于数据安全检测工具集的评估与开发。