RLED算法测试数据集
收藏国家基础学科公共科学数据中心2026-01-30 收录
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https://nbsdc.cn/general/dataDetail?id=676e6355195d264ad2e20dee&type=1
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资源简介：
该数据集是采用SAC强化学习算法在Ant、HalfCheetah、MiniGrid-Doorkey、MiniGrid-Empty、MiniGrid-KeyCorridorS3Rl、MiniGrid-SimpleCrossingS9N1、Swimmer 和Walker2d环境数据集中训练并收集交互轨迹得到，并用于RLED算法的训练。数据集包含用于RLED强化学习8个环境任务的以环境的状态和动作对为单组数据的轨迹数据集文件，每个环境各包含1万组状态和动作对，预估数据量为147MB。
提供机构：
南京航空航天大学
