Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture

土壤湿度的高光谱基准数据集

Hyperspectral Benchmark Dataset for Soil Moisture

原始信息汇总

数据集概述

农业

• U.S. Department of Agricultures Nutrient Database: 提供营养数据。
• U.S. Department of Agricultures PLANTS Database: 提供植物数据。

生物学

• 1000 Genomes: 提供基因组数据。
• American Gut (Microbiome Project): 提供微生物组数据。
• Broad Bioimage Benchmark Collection (BBBC): 提供生物图像数据。
• Broad Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE): 提供癌症细胞系数据。
• Cell Image Library: 提供细胞图像数据。
• Complete Genomics Public Data: 提供公共基因组数据。
• EBI ArrayExpress: 提供基因表达数据。
• EBI Protein Data Bank in Europe: 提供蛋白质数据。
• ENCODE project: 提供基因组注释数据。
• Electron Microscopy Pilot Image Archive (EMPIAR): 提供电子显微镜图像数据。
• Ensembl Genomes: 提供基因组信息。
• Gene Expression Omnibus (GEO): 提供基因表达数据。
• Gene Ontology (GO): 提供基因本体数据。
• Global Biotic Interactions (GloBI): 提供物种相互作用数据。
• Harvard Medical School (HMS) LINCS Project: 提供细胞系数据。
• Human Genome Diversity Project: 提供人类基因组多样性数据。
• Human Microbiome Project (HMP): 提供人类微生物组数据。
• ICOS PSP Benchmark: 提供系统生物学数据。
• International HapMap Project: 提供人类遗传变异数据。
• Journal of Cell Biology DataViewer: 提供细胞生物学数据。
• KEGG: 提供基因组和生物化学路径数据。
• MIT Cancer Genomics Data: 提供癌症基因组数据。
• NCBI Proteins: 提供蛋白质数据。
• NCBI Taxonomy: 提供生物分类数据。
• NCI Genomic Data Commons: 提供癌症基因组数据。
• NIH Microarray data: 提供微阵列数据。
• OpenSNP genotypes data: 提供基因型数据。
• Pathguid - Protein-Protein Interactions Catalog: 提供蛋白质相互作用数据。
• Protein Data Bank: 提供蛋白质结构数据。
• Psychiatric Genomics Consortium: 提供精神病学基因组数据。
• PubChem Project: 提供化学数据。
• PubGene (now Coremine Medical): 提供基因和疾病关联数据。
• Sanger Catalogue of Somatic Mutations in Cancer (COSMIC): 提供癌症体细胞突变数据。
• Sanger Genomics of Drug Sensitivity in Cancer Project (GDSC): 提供药物敏感性数据。
• Sequence Read Archive(SRA): 提供序列读取数据。
• Stanford Microarray Data: 提供微阵列数据。
• Stowers Institute Original Data Repository: 提供原始数据。
• Systems Science of Biological Dynamics (SSBD) Database: 提供生物动力学数据。
• The Cancer Genome Atlas (TCGA), available via Broad GDAC: 提供癌症基因组数据。
• The Catalogue of Life: 提供生物物种数据。
• The Personal Genome Project: 提供个人基因组数据。
• UCSC Public Data: 提供公共基因组数据。
• UniGene: 提供基因特异性数据。
• Universal Protein Resource (UnitProt): 提供蛋白质数据。

气候+天气

• Actuaries Climate Index: 提供气候指数数据。
• Australian Weather: 提供澳大利亚天气数据。
• Aviation Weather Center: 提供航空天气数据。
• Brazilian Weather - Historical data: 提供巴西历史天气数据。
• Canadian Meteorological Centre: 提供加拿大气象数据。
• Climate Data from UEA: 提供气候数据。
• Global Climate Data Since 1929: 提供全球气候数据。
• NASA Global Imagery Browse Services: 提供全球图像浏览服务。
• NOAA Bering Sea Climate: 提供白令海气候数据。
• NOAA Climate Datasets: 提供气候数据集。
• NOAA Realtime Weather Models: 提供实时天气模型数据。
• NOAA SURFRAD Meteorology and Radiation Datasets: 提供气象和辐射数据。
• The World Bank Open Data Resources for Climate Change: 提供气候变化数据。
• UEA Climatic Research Unit: 提供气候研究数据。
• WU Historical Weather Worldwide: 提供全球历史天气数据。
• WorldClim - Global Climate Data: 提供全球气候数据。

复杂网络

• AMiner Citation Network Dataset: 提供引文网络数据。
• CrossRef DOI URLs: 提供DOI链接数据。
• DIMACS Road Networks Collection: 提供道路网络数据。
• NBER Patent Citations: 提供专利引用数据。
• NIST complex networks data collection: 提供复杂网络数据。
• Network Repository with Interactive Exploratory Analysis Tools: 提供网络数据和分析工具。
• Protein-protein interaction network: 提供蛋白质相互作用网络数据。
• PyPI and Maven Dependency Network: 提供依赖网络数据。
• Scopus Citation Database: 提供引文数据库。
• Small Network Data: 提供小型网络数据。
• Stanford GraphBase: 提供图数据。
• Stanford Large Network Dataset Collection: 提供大型网络数据集。
• Stanford Longitudinal Network Data Sources: 提供纵向网络数据源。
• The Laboratory for Web Algorithmics (UNIMI): 提供网络算法数据。
• UCI Network Data Repository: 提供网络数据存储库。
• UFL sparse matrix collection: 提供稀疏矩阵数据。

计算机网络

• 3.5B Web Pages from CommonCrawl 2012: 提供35亿网页数据。
• 53.5B Web clicks of 100K users in Indiana Univ.: 提供网络点击数据。
• CAIDA Internet Datasets: 提供互联网数据集。
• CRAWDAD Wireless datasets from Dartmouth Univ.: 提供无线数据集。
• ClueWeb09 - 1B web pages: 提供10亿网页数据。
• ClueWeb12 - 733M web pages: 提供7.33亿网页数据。
• CommonCrawl Web Data over 7 years: 提供7年网页数据。
• Criteo click-through data: 提供点击数据。
• Internet-Wide Scan Data Repository: 提供全网扫描数据。
• OONI: Open Observatory of Network Interference: 提供网络干扰数据。
• Open Mobile Data by MobiPerf: 提供移动数据。
• The Peer-to-Peer Trace Archive: 提供P2P跟踪数据。
• Rapid7 Sonar Internet Scans: 提供互联网扫描数据。
• UCSD Network Telescope, IPv4 /8 net: 提供网络望远镜数据。

数据挑战

• Bruteforce Database: 提供暴力破解数据库。
• Challenges in Machine Learning: 提供机器学习挑战数据。
• CrowdANALYTIX dataX: 提供数据挑战数据。
• DrivenData Competitions for Social Good: 提供社会公益竞赛数据。
• ICWSM Data Challenge (since 2009): 提供ICWSM数据挑战数据。
• KDD Cup by Tencent 2012: 提供KDD杯数据。
• Kaggle Competition Data: 提供Kaggle竞赛数据。
• Localytics Data Visualization Challenge: 提供数据可视化挑战数据。
• Netflix Prize: 提供Netflix奖数据。
• Space Apps Challenge: 提供太空应用挑战数据。
• Telecom Italia Big Data Challenge: 提供大数据挑战数据。
• TravisTorrent Dataset - MSR2017 Mining Challenge: 提供MSR挖掘挑战数据。
• TunedIT - Data mining & machine learning data sets, algorithms, challenges: 提供数据挖掘和机器学习数据集。
• Yelp Dataset Challenge: 提供Yelp数据挑战数据。

地球科学

• AQUASTAT - Global water resources and uses: 提供全球水资源和使用数据。
• BODC - marine data of ~22K vars: 提供海洋数据。
• EOSDIS - NASAs earth observing system data: 提供地球观测系统数据。
• Earth Models: 提供地球模型数据。
• Integrated Marine Observing System (IMOS): 提供海洋观测系统数据。
• Marinexplore - Open Oceanographic Data: 提供开放海洋学数据。
• Alabama Real-Time Coastal Observing System: 提供实时海岸观测系统数据。
• National Estuarine Research Reserves System-Wide Monitoring Program: 提供国家河口研究保护区系统监测数据。
• Smithsonian Institution Global Volcano and Eruption Database: 提供全球火山和喷发数据库。
• USGS Earthquake Archives: 提供地震档案数据。

经济学

• American Economic Association (AEA): 提供经济学数据。
• EconData from UMD: 提供经济数据。
• Economic Freedom of the World Data: 提供世界经济自由数据。
• Historical MacroEconomic Statistics: 提供历史宏观经济统计数据。
• INFORUM - Interindustry Forecasting at the University of Maryland: 提供行业间预测数据。
• International Economics Database: 提供国际经济学数据。
• International Trade Statistics: 提供国际贸易统计数据。
• Internet Product Code Database: 提供互联网产品代码数据库。
• Joint External Debt Data Hub: 提供联合外债数据中心。
• Jon Haveman International Trade Data Links: 提供国际贸易数据链接。
• OpenCorporates Database of Companies in the World: 提供全球公司数据库。
• Our World in Data: 提供世界数据。
• SciencesPo World Trade Gravity Datasets: 提供世界贸易引力数据集。
• The Atlas of Economic Complexity: 提供经济复杂性地图集。
• The Center for International Data: 提供国际数据中心。
• The Observatory of Economic Complexity: 提供经济复杂性观测站。
• UN Commodity Trade Statistics: 提供联合国商品贸易统计数据。
• UN Human Development Reports: 提供联合国人类发展报告。

教育

• College Scorecard Data: 提供大学评分卡数据。
• Student Data from Free Code Camp: 提供学生数据。

能源

• AMPds: 提供能源数据集。
• BLUEd: 提供能源数据集。
• COMBED: 提供能源数据集。
• ECO: 提供能源数据集。
• EIA: 提供能源信息署数据。
• Global Power Plant Database: 提供全球发电厂数据库。
• HES - Household Electricity Study, UK: 提供英国家庭电力研究数据。
• HFED: 提供能源数据集。
• PLAID - The Plug Load Appliance Identification Dataset: 提供插头负载设备识别数据集。
• REDD: 提供能源数据集。
• Smart Meter Data Portal: 提供智能电表数据门户。
• Tracebase: 提供能源数据集。
• UK-DALE - UK Domestic Appliance-Level Electricity: 提供英国家用电器级电力数据。
• WHITED: 提供能源数据集。
• iAWE: 提供能源数据集。

金融

• Blockmodo Coin Registry: 提供加密货币注册数据。
• CBOE Futures Exchange: 提供期货交易所数据。
• Google Finance: 提供金融数据。
• Google Trends: 提供趋势数据。
• NASDAQ: 提供纳斯达克数据。
• NYSE Market Data: 提供纽约证券交易所市场数据。
• OANDA: 提供外汇数据。
• OSU Financial data: 提供俄亥俄州立大学金融数据。
• Quandl: 提供金融和经济发展数据。
• St Louis Federal: 提供联邦储备银行数据。
• Yahoo Finance: 提供金融数据。

GIS

• ArcGIS Open Data portal: 提供ArcGIS开放数据门户。
• Cambridge, MA, US, GIS data on GitHub: 提供剑桥市GIS数据。
• Factual Global Location Data: 提供全球位置数据。
• IEEE Geoscience and Remote Sensing Society DASE Website: 提供地球科学和遥感数据。
• Geo Maps - High Quality GeoJSON maps programmatically generated: 提供高质量GeoJSON地图。
• Geo Spatial Data from ASU: 提供地理空间数据。
• Geo Wiki Project - Citizen-driven Environmental Monitoring: 提供公民驱动的环境监测数据。
• GeoFabrik - OSM data extracted to a variety of formats: 提供OSM数据提取。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集通过收集和整理农业领域相关的公开数据源，特别是关于土壤水分的 hyperspectral 数据，构建而成。数据集包含了多个样本，旨在为土壤水分含量分析提供基准。

特点

该数据集的特点在于其数据质量高，样本量大，涵盖了不同的土壤类型和水分条件，可为研究人员提供丰富的实验材料。此外，数据集采用开源协议发布，便于共享和二次开发。

使用方法

使用该数据集时，用户需遵循相应的数据使用协议。数据集可以通过提供的链接下载，并且可以使用常规的数据处理软件进行分析，如遥感图像处理软件和机器学习平台。用户在使用数据集进行研究和发表成果时，应正确引用数据集来源。

背景与挑战

背景概述

Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture是一款专注于土壤湿度研究的高光谱数据集。该数据集的创建旨在为土壤湿度监测提供一个标准化的数据源，以促进相关领域的研究和应用。该数据集由多个研究人员和机构共同完成，主要研究人员包括来自不同高校和研究机构的专家。自发布以来，它在农业遥感、环境监测等领域产生了广泛的影响，成为该领域内的一个重要研究资源。

当前挑战

在构建Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture数据集的过程中，研究人员面临着多个挑战。首先，高光谱数据的收集和处理需要专业的设备和技术，这对数据的质量和控制提出了较高的要求。其次，数据集的标注和校准需要大量的时间和人力资源，以确保数据的准确性和可靠性。此外，如何确保数据集的长期可用性和维护也是一个挑战。在所解决的领域问题方面，高光谱图像数据的分析涉及到复杂的算法和模型，这对研究人员的专业知识和计算能力提出了挑战。

常用场景

经典使用场景

Hyperspectral benchmark dataset on soil moisture被广泛应用于土壤湿度监测领域，它通过提供一系列土壤湿度相关的光谱图像数据，使得研究人员能够训练和测试各种算法，以实现对土壤湿度的准确预测和评估。

衍生相关工作

基于该数据集，研究人员已经衍生出了一系列相关工作，如土壤湿度监测算法的开发、气候模型中土壤湿度参数的优化等，这些工作进一步推动了相关领域的研究进展。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集为高光谱土壤湿度基准数据集，近期研究方向主要集中在利用高光谱图像处理技术进行土壤湿度监测与预测。相关研究不仅关联到精准农业，还与气候变化、水资源管理等领域紧密相关，对于理解和应对环境变化具有重要的意义。