Motor Imagery dataset

Name: Motor Imagery dataset
Creator: OpenDataLab
Published: 2022-05-30T18:42:08+08:00

OpenXLab2026-04-18 收录

脑机接口运动想象

神经信号分析

数据链接：

https://openxlab.org.cn/datasets/OpenDataLab/Motor_Imagery_dataset 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

来自“2020 年国际 BCI 竞赛”的数据集存储库：https://osf.io/pq7vb/?view_only=08e7108d89fd42bab2adbd6b98fb683d

提供机构：

OpenDataLab

创建时间：

2022-05-30

ILSVRC2012

计算机视觉

图像识别

该竞赛的目标是使用大型手工标记的ImageNet数据集的子集 (10,000,000描述10,000对象类别的标记图像) 作为训练来估计用于检索和自动注释目的的照片的内容。测试图像将在没有初始注释的情况下显示-没有分割或标签-算法将必须生成标签，以指定图像中存在哪些对象。新的测试图像将被收集和标记，特别是针对本次比赛，并且不是先前发布的ImageNet数据集的一部分。总体目标是识别图像中存在的主要

OpenDataLab2026-07-12 更新4160

Surround

计算机视觉

图像渲染

提出了一种称为环绕的新数据集进行评估。它包含每个场景的360度全景图，对于在环绕设置中评估IBR方法很有用。

OpenDataLab2026-07-12 更新150

Raw data.rar

脑功能成像

神经信号分析

The uploaded dataset is the experimental data of fNIRS. The dataset consisted of fNIRS data collected by ten subjects on the same day using a fNIRS imaging system. The specific content includes the b

NIAID Data Ecosystem10

CMNLI

自然语言处理

句子关系判断

CMNLI数据由两部分组成: XNLI和MNLI。数据来自小说、电话、旅游、政府、石板等。将原MNLI数据和XNLI数据转换成中英文，保留原训练集，将XNLI中的dev和MNLI中的match合并，作为CMNLI的开发，和XNLI合并MNLI中的测试和CMNLI中的测试之间的不匹配是相关的，并且顺序是混洗的。该数据集可用于判断给定句子之间的两个句子属于暗示，中立和矛盾。

OpenDataLab2026-07-19 更新1570

3D-BSLS-6D (3D scans of Bins by Structured-Light Scanner for 6D pose estimation)

6D姿态估计

仓储自动化

数据集由手动注释的 Photoneo PhoXi 结构光扫描仪设备的真实捕获和自定义生成器生成的合成样本组成。与现有的 6D 姿态估计数据集相比，一些显着的差异包括：大多数捕获的 bin 是无纹理的，由统一的单色材料制成，所有 bin 都是具有不同比例的长方体形状。与具有复杂几何形状的对象相比，bin 由带有边缘的平面组成，由于遮挡，不能保证在捕获中看到它们。没有提供这些箱的表面模型，只是它们的近

OpenXLab60

Motor Imagery dataset

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