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LIVE1(LIVE Public-Domain Subjective Image Quality Database)

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OpenXLab2026-04-18 收录
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资源简介:

质量评估研究强烈依赖于主观实验来提供校准数据以及测试机制。毕竟,所有 QA 研究的目标都是做出与人类观察者的主观意见一致的质量预测。为了校准 QA 算法并测试其性能,需要一组图像和视频的数据集,其质量已由人类受试者进行排名。 QA 算法可以在该数据集的一部分上进行训练,并在其余部分上进行测试。 在 LIVE(与德克萨斯大学奥斯汀分校的心理学系合作),进行了一项广泛的实验,以从人类受试者那里获得一些因不同失真类型而失真的图像的分数。这些图像是为了支持通用形状匹配和识别的研究项目而获得的。

提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-08-16
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