imageomics/Curated_GoldStandard_Hoyal_Cuthill

该数据集包含Heliconius erato和Heliconius melpomene亚种的背部全身图像，共有960张图像，涉及320个标本，每个标本有3张图像（原始图像、鸟类视角转换图像和蝴蝶视角转换图像）。图像经过低分辨率处理，并使用AcuityView工具进行了视角转换。数据集用于图像分类任务，特别是针对不同观察者（鸟类、蝴蝶或人类/其他）的视觉敏锐度进行分类。数据集的结构包括训练集和测试集，分别存储在train和test文件夹中，并且根据亚种进一步细分。数据集的创建过程包括杂交分离、标签校正、移除无模仿对的亚种、统一背景和图像填充等步骤。数据集的来源是Hoyal Cuthill等人的研究，并由多位专家进行了进一步的筛选和标注。

原始信息汇总

数据集概述

名称： Curated Gold Standard Hoyal Cuthill Dataset

许可证： CC0-1.0

任务类别： 图像分类

标签：

• 蝴蝶
• Heliconius erato
• Heliconius melpomene
• 全身
• 背部
• RGB
• 鸟瞰
• 蝴蝶视角
• 鸟类视力
• 蝴蝶视力
• 不平衡
• 拟态
• 计算机视觉

数据集大小： 小于1K

数据集描述

该数据集包含18个亚种的_Heliconius erato_和_Heliconius melpomene_的背部全身图像，共计960张。每张图像为低分辨率RGB照片，尺寸为128px x 128px，背景为灰色。图像经过AcuityView处理，模拟了鸟类和蝴蝶的视力。

数据集结构

数据集分为多个部分，包括原始图像、训练和测试集，以及针对不同视力的训练和测试集。所有图像均按亚种进一步细分。

数据实例

• 类型： PNG
• 尺寸： 128px x 128px
• 背景： 灰色
• 框架适配： 多数填充位于图像上方和下方

数据字段

数据集包含详细的元数据，包括样本编号、图像文件名、视图类型、物种、亚种、性别、附加分类信息、杂交状态、是否用于减少分析、采集地点、纬度和经度等。

数据分割

训练集和测试集各有250张和70张图像，分别存储在不同的文件夹中，按亚种进一步细分。

数据创建

数据处理步骤包括杂交分离、标签校正、移除无拟态对的亚种、统一背景、通过填充使图像成为正方形。

数据来源

数据集源自Hoyal Cuthill等人的研究，原始数据集还包括腹面图像。

数据注释

数据集经过专家手动校正，以移除错误分类的物种/亚种和多样的杂交样本，确保数据质量。

使用考虑

数据集专注于Heliconius物种和亚种，存在物种和亚种分布不均的限制。