place_item_on_box_v2_20260514_124055
收藏Hugging Face2026-05-14 更新2026-05-14 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/jlukabc/place_item_on_box_v2_20260514_124055
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
该数据集是一个基于LeRobot创建的机器人学习数据集,专注于一个具体的机器人操作任务(根据数据集名称推断,可能涉及将物品放置在盒子上)。数据集包含26个episodes,总计14360帧图像数据,帧率为30fps。数据特征包括:动作(action)和观察状态(observation.state),均为6维浮点数组,表示机械臂的关节位置(具体包括肩部平移、肩部提升、肘部弯曲、手腕弯曲、手腕旋转和夹爪位置);观察图像包括手腕摄像头(分辨率为480x640,3通道)和顶部摄像头(分辨率为720x1280,3通道)的视频数据,视频以AV1格式编码,并以MP4格式存储。此外,数据集还包含时间戳、帧索引、episode索引、索引和任务索引等元数据。数据集使用Apache 2.0许可证,机器人类型为so_follower,数据以Parquet文件格式存储。
提供机构:
jlukabc
创建时间:
2026-05-14
原始信息汇总
数据集概述:place_item_on_box_v2_20260514_124055
基本信息
- 任务类型:机器人(Robotics)
- 许可证:Apache-2.0
- 创建工具:使用 LeRobot 创建
- 机器人类型:so_follower
数据集规模
- 总片段数(episodes):26
- 总帧数:14,360
- 总任务数:1
- 数据文件大小:100 MB
- 视频文件大小:200 MB
数据集分割
- 训练集:片段索引 0 至 25(共26个片段)
数据特征
数据集包含以下特征(所有数据以30 FPS 记录):
| 特征名称 | 数据类型 | 说明 |
|---|---|---|
| action | float32, shape (6,) | 动作数据:包含肩部旋转、肩部升降、肘部弯曲、腕部弯曲、腕部旋转和夹爪位置 |
| observation.state | float32, shape (6,) | 机器人状态:与动作相同,包含6个关节位置 |
| observation.images.wrist | 视频 (480x640x3) | 腕部摄像头图像,AV1 编码,30 FPS |
| observation.images.top | 视频 (720x1280x3) | 顶部摄像头图像,AV1 编码,30 FPS |
| timestamp | float32, shape (1,) | 时间戳 |
| frame_index | int64, shape (1,) | 帧索引 |
| episode_index | int64, shape (1,) | 片段索引 |
| index | int64, shape (1,) | 全局索引 |
| task_index | int64, shape (1,) | 任务索引 |
数据存储结构
- 数据路径:
data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet - 视频路径:
videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4 - 配置文件:
data/*/*.parquet



