企业采购需求预测算法模型

1、数据采集：提取指定时间段（如n个月）的招标信息；
2、数据加工：对标标信息进行统计和筛选，规则为：采集相同或相近的采购招标次数大于等于m次、招标间隔为（n/m±6个月）、需求内容为易耗品或者周期性消耗内容；对符合规则的信息进行信息预测，获取的预测信息包括：采购单位、采购范围、根据最近采购时间计算下次采购时间范围、根据多次历史采购内容中的相同内容预测下次采购的内容和细则；
3、输出预测信息和采购单位近两次采购概述和时间，并针对预测时间、企业、历史采购次数进行排序。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集名为'企业采购需求预测算法模型'，由贵阳高新数通信息有限公司自行产生，数据规模70M，每日更新。主要用于通过历史采购招标信息预测企业未来的采购行为，服务于商机预测场景。