YYYYYYibo/eval-dataset-merge

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dataset_info:
features:
- name: prompt
dtype: string
- name: prompt_id
dtype: string
- name: chosen
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: rejected
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: messages
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: score_chosen
dtype: float64
- name: score_rejected
dtype: float64
- name: reference_response
dtype: string
- name: original
dtype: string
- name: merge
dtype: string
splits:
- name: train_prefs
num_bytes: 10285817
num_examples: 1000
download_size: 5556139
dataset_size: 10285817
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train_prefs
path: data/train_prefs-*
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# Dataset Card for "eval-dataset-merge"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• prompt: 数据类型为字符串。
• prompt_id: 数据类型为字符串。
• chosen:
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• rejected:
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• messages:
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• score_chosen: 数据类型为float64。
• score_rejected: 数据类型为float64。
• reference_response: 数据类型为字符串。
• original: 数据类型为字符串。
• merge: 数据类型为字符串。

数据集分割

• train_prefs:
  • 数据大小: 10285817字节。
  • 示例数量: 1000。

数据集大小

• 下载大小: 5556139字节。
• 数据集大小: 10285817字节。

配置

• config_name: default
  • data_files:
    • split: train_prefs
      • path: data/train_prefs-*