2023-24 AFMC NoL Statistics|统计数据数据集|AFMC数据集
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UAVDT数据集由中国科学院大学等机构创建,包含约80,000帧从10小时无人机拍摄视频中精选的图像,覆盖多种复杂城市环境。数据集主要关注车辆目标,每帧均标注了边界框及多达14种属性,如天气条件、飞行高度、相机视角等。该数据集旨在推动无人机视觉技术在不受限制场景下的研究,解决高密度、小目标、相机运动等挑战,适用于物体检测、单目标跟踪和多目标跟踪等基础视觉任务。
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烟火数据集
烟火数据集是一个专门用于烟火识别和检测任务的数据集,旨在帮助研究人员开发更加精确和高效的烟火识别算法。包含了大量真实场景下的烟火视频数据,具有广泛的应用前景和重要的研究价值。
阿里云天池 收录
人民日报语料库 (1998.1)
本库主要提供用于NER任务的处理好的语料,包括基于词级和字级任务的NER数据。数据集包含19484个以行为粒度切分的句子,句子长度最大为659,平均长度为57.55666187641141。实体标注采用BIO格式,区分人名、地名和机构团体。
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Fruits-360
一个高质量的水果图像数据集,包含多种水果的图像,如苹果、香蕉、樱桃等,总计42345张图片,分为训练集和验证集,共有64个水果类别。
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jpft/danbooru2023
Danbooru2023是一个大规模的动漫图像数据集,包含超过500万张由爱好者社区贡献并详细标注的图像。图像标签涵盖角色、场景、版权、艺术家等方面,平均每张图像有30个标签。该数据集可用于训练图像分类、多标签标注、角色检测、生成模型等多种计算机视觉任务。数据集基于danbooru2021构建,扩展至包含ID #6,857,737的图像,增加了超过180万张新图像,总大小约为8TB。图像以原始格式提供,分为1000个子目录,使用图像ID的模1000进行分桶,以避免文件系统性能问题。
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