FDCompCN

该数据集来源于中国股市与会计研究数据库，旨在识别中国公司的财务报表欺诈行为。数据集包含三种关系：公司-投资者-公司（C-I-C）、公司-供应商-公司（C-S-C）以及公司-合伙人-公司（C-P-C）。其任务目标是进行欺诈检测。

This dataset is derived from the China Stock Market and Accounting Research Database (CSMAR), and is developed for the purpose of identifying financial statement fraud committed by Chinese firms. It encompasses three types of relational frameworks: firm-investor-firm (C-I-C), firm-supplier-firm (C-S-C), and firm-partner-firm (C-P-C). The core task of this dataset is financial fraud detection.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

FDCompCN是一个用于检测中国公司财务报表欺诈的数据集，包含5,317个公司样本，其中10.5%为欺诈样本。数据集提供57维特征和多关系图结构，适用于图神经网络在欺诈检测领域的应用。