open-llm-leaderboard-old/details_fblgit__UNA-dolphin-2.6-mistral-7b-dpo-laser

该数据集是在评估模型fblgit/UNA-dolphin-2.6-mistral-7b-dpo-laser时自动生成的，包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果存储为特定的split，最新的结果存储在train split中。此外，results配置存储了所有运行的聚合结果，用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。

原始信息汇总

数据集概述

数据集摘要

该数据集是在模型 fblgit/UNA-dolphin-2.6-mistral-7b-dpo-laser 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集包含 63 个配置，每个配置对应一个评估任务。

数据集结构

• 配置数量: 63
• 创建来源: 1 次运行
• 分割方式: 每个配置包含特定分割，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割指向最新结果。
• 额外配置: "results" 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_fblgit__UNA-dolphin-2.6-mistral-7b-dpo-laser", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2024-01-13T16:50:26.517326 运行的最新结果：

python { "all": { "acc": 0.6337373508284295, "acc_stderr": 0.032383816315627395, "acc_norm": 0.6380892308683148, "acc_norm_stderr": 0.03302967908991101, "mc1": 0.4773561811505508, "mc1_stderr": 0.01748554225848965, "mc2": 0.6414925770737219, "mc2_stderr": 0.015103448074375492 }, ... }

配置详情

• harness_arc_challenge_25

  • 分割: 2024_01_13T16_50_26.517326, latest
  • 路径: **/details_harness|arc:challenge|25_2024-01-13T16-50-26.517326.parquet

• harness_gsm8k_5

  • 分割: 2024_01_13T16_50_26.517326, latest
  • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2024-01-13T16-50-26.517326.parquet

• harness_hellaswag_10

  • 分割: 2024_01_13T16_50_26.517326, latest
  • 路径: **/details_harness|hellaswag|10_2024-01-13T16-50-26.517326.parquet

• harness_hendrycksTest_5

  • 分割: 2024_01_13T16_50_26.517326
  • 路径:
    • **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-01-13T16-50-26.517326.parquet
    • ...

以上是数据集的详细概述，包括数据集的结构、加载示例、最新结果以及各个配置的详细信息。