mteb/LongMemEval
收藏官方服务：
资源简介：
LongMemEval是一个基于长时记忆嵌入基准（LMEB）的对话记忆检索任务数据集，用于评估单会话、多会话、偏好、知识更新和时序查询等场景。该数据集是MTEB（大规模文本嵌入基准）的一部分，源自KaLM-Embedding/LMEB，专注于社交和口语领域，旨在测试文本到文本的检索性能。数据集包含多个配置，每个配置包括语料库、查询、相关文档和排名前列的文档，用于全面评估嵌入模型在对话记忆任务中的表现。
LMEB dialogue-memory retrieval task based on LongMemEval, evaluating single-session, multi-session, preference, knowledge-update, and temporal queries.
提供机构：
mteb
