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全球10米风速栅格数据（1973-2021）|风速数据数据集|气候变化数据集
收藏国家青藏高原科学数据中心2022-10-31 更新2024-04-26 收录
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https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/c3a67628-bb4d-4fb3-9bb2-0a2b88bdb6fe
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风速数据被广泛用于科学、管理和政策领域，在评估可再生能源潜力、解决风灾、研究生物现象和探索气候变化等方面发挥着重要作用。但现有的风速产品存在很大的局限性：气象观测数据在空间和时间上存在不连续性，再分析产品和气候模型模拟虽然实现了数据的连续性，但大多未能重现观测到的风速趋势。此外，风速数据的高变异性及站点分布的不均匀和稀缺性，使得传统的统计插值方法，如克里金或主成分分析，在重构全球风速上表现不佳。因而，风速数据成为风速研究中“卡脖子”的难题。
在此，研究团队基于部分卷积神经网络算法（the partial convolutional neural network），融合了34个气候模式数据和气象站点观测数据HadISD（由Met Office Hadley Centre提供），重构了1973-2021年间共588个月的全球10米近地风速，空间分辨率为1.25°×2.5°（纬度×经度），该数据集包含了观测到的风速趋势信息。详细的重构过程请见参考文献中的方法部分。
提供机构：
周俐宏,曾振中,江鑫
创建时间：
2022-10-27
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
PQAref
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