open-llm-leaderboard/details_macadeliccc__Mistral-7B-v0.2-OpenHermes
收藏Hugging Face2024-03-27 更新2024-06-11 收录
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资源简介：
该数据集是在模型macadeliccc/Mistral-7B-v0.2-OpenHermes在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含一次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载数据集的示例，并包含了特定运行的最新结果。
该数据集是在模型macadeliccc/Mistral-7B-v0.2-OpenHermes在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个评估任务。它包含一次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割。train分割始终指向最新的结果。一个名为results的额外配置存储了所有运行的聚合结果，这些结果用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Python中的datasets库加载数据集的示例，并包含了特定运行的最新结果。
提供机构：
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of macadeliccc/Mistral-7B-v0.2-OpenHermes
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型macadeliccc/Mistral-7B-v0.2-OpenHermes的过程中自动创建的，用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 配置数量: 63个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 创建来源: 数据集由1次运行创建，每次运行作为特定分割存储，分割名称使用运行的时间戳。
- 额外配置: 包含一个名为"results"的配置，存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示Leaderboard上的聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_macadeliccc__Mistral-7B-v0.2-OpenHermes", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: 最新结果来自run 2024-03-27T18:19:33.883845。
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果，如准确率(acc)、标准误差(acc_stderr)等。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- 数据文件: 包含特定时间戳和最新分割的parquet文件。
- harness_gsm8k_5
- 数据文件: 包含特定时间戳和最新分割的parquet文件。
- harness_hellaswag_10
- 数据文件: 包含特定时间戳和最新分割的parquet文件。
- harness_hendrycksTest_5
- 数据文件: 包含多个学科领域的特定时间戳和最新分割的parquet文件。
以上信息总结了数据集的基本情况和配置详情，便于用户快速了解和使用数据集。
