AIC

首先，我们从dut中选择3402张图像来构建图像采集采样源，即ICSS，它涵盖72个类别，每个类别下至少有10张图像。随后，我们手动将72个类别分为11个主题 (表1)。ICSS中图像的纵横比范围从0.4625到1.9048。ICSS中的每个图像都标有类别，主题和显着性遮罩，因此从ICSS中采样的图像集合能够支持Mn和ms的计算。借助五重交叉验证的思想，我们将图像以4:1的比例划分为每个类别中的火车集和测试集，并且两个集合的分布几乎相同。