Der Einfluss kurzer Bewegungs- und Entspannungspausen auf die Aufmerksamkeitsleistung von Grundschulkindern

Beschreibung / Description Dieser Datensatz enthält die Replikationsdaten, qualitative Kodierungen sowie den vollständigen Analysecode für eine Masterarbeit zur Auswirkung von Bewegungs- und Entspannungspausen auf die Aufmerksamkeitsleistung von Grundschulkindern (3. Klasse). Der Untersuchung liegt ein quasi-experimentelles Mixed-Methods-Design (Cross-Over-Studie) zugrunde. Übersicht der bereitgestellten Dateien: 1. Quantitative Rohdaten (CSV-Dateien im /data Ordner) Die Tabellen (class_a.csv, class_b.csv) beinhalten die Rohwerte des quantitativen Aufmerksamkeits-Tests (Bells-Test) über einen Zeitraum von vier Wochen. Die Variablen sind wie folgt kodiert:* student_id: Anonymisierte, eindeutige Identifikationsnummer der Schüler*innen.* class: Klassenzugehörigkeit (3a oder 3b).* test_[Woche]_[Teil]_[Bedingung]: Ergebnisse der jeweiligen Erhebungswoche. * [Woche]: Messzeitpunkt (1 bis 4). * [Teil]: Testkomponente (a oder b). * [Bedingung]: Durchgeführte Intervention. c = Control (Kontrollwoche/Baseline bzw. Wash-out), r = Relaxation (Entspannungspause), m = Movement (Bewegungspause). * Beispiel: test_2_a_r zeigt die Punktzahl aus Woche 2, Testteil a, nach der Entspannungsintervention. 2. Analyse-Dokumentation (aufmerksamkeit_analyse.ipynb, aufmerksamkeit_analyse.html) Das Jupyter Notebook (inklusive HTML-Export) dokumentiert den vollständigen statistischen Auswertungsprozess in Python. Dies umfasst die Datenbereinigung, die Identifikation von Ausreißern (mittels Median Absolute Deviation / MAD), die deskriptive Exploration sowie die finale inferenzstatistische Auswertung mittels Linear Mixed Effects Models (LMM) zur Kontrolle von Carry-Over-Effekten. 3. Qualitative Auswertung (qualitative_auswertung.xlsx) Dieses Dokument enthältdie strukturierte Auswertung der Beobachtungstagebücher der Lehrpersonen. Die Textsegmente wurden im Rahmen einer evaluativen qualitativen Inhaltsanalyse entsprechenden Bewertungskategorien zugeordnet, um sie im Mixed-Methods-Ansatz mit den quantitativen Daten zu triangulieren.