VisualPRM400K-v1.1是一个包含大约40万个多模态过程监督数据的数据集，用于训练VisualPRM-8B-v1.1模型。该数据集是VisualPRM400K的新版本，通过引入额外的数据源和滚动抽样过程中的提示来增强数据的多样性。数据集以多轮对话的格式呈现，并将预期的准确度转换为正确性标记。

Hugging Face2025-04-15 更新300

V2PE-Data

多模态数据

视觉问答

V2PE-Data 数据集包含两个增强型长上下文多模态数据集：Long Visual Question Answering (Long-VQA) 和 Long Multimodal Retrieval (Long-MR)。Long-VQA 数据集扩展了17个广泛采用的数据集，将其内容从短序列扩展到包含多达32K个标记的长序列，用于评估视觉语言模型在理解和推理长多模态序列中的能力。Long-MR 数

Hugging Face2024-12-13 更新170

FGraDA

机器翻译

领域适应

FGraDA数据集由南京大学国家软件新技术重点实验室创建，专注于机器翻译中的细粒度领域适应问题。该数据集包含四个信息技术子领域的汉英翻译任务：自动驾驶、AI教育、实时网络和智能手机。每个子领域配备有开发集和测试集，用于评估翻译质量。FGraDA不使用领域内双语训练数据，而是提供双语词典和维基知识库，以模拟真实世界中快速和经济的数据获取需求。数据集的应用领域包括为特定国际会议提供翻译服务，解决特定领

arXiv2021-11-07 更新350

OpenGVLab/MMPR

多模态推理

视觉问答

MMPR是一个大规模、高质量的多模态推理偏好数据集，包含约300万个样本。该数据集用于微调InternVL2-8B模型，并在多个基准测试中展示了优异的性能，特别是在多模态推理任务中表现出色。数据集包含图像路径、输入查询、选择的响应和拒绝的响应等字段。

Hugging Face2025-04-11 更新220