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全球城乡聚落演变的差异化时空特征及响应机制关联数据

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国家地球系统科学数据中心2026-03-25 更新2026-03-28 收录
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科学认知全球城乡聚落的系统演变规律及其复杂动力机制,对于优化全球人居环境格局、推动城乡融合与可持续发展具有重要的理论意义与应用价值。为突破以往全球研究“重城轻乡”的局限,本文基于GURS全球百米分辨率城乡聚落数据集,研发了聚落演变轨迹捕捉算法,精细刻画了2000—2020年全球城乡聚落的差异化演化模式;进而,耦合XGBoost与SHAP机器学习方法,系统解析了12个影响因素对城乡聚落演变的差异化主导作用、非线性影响及其交互效应。本文关联数据共两条:全球城乡聚落演变数据集(2000-2020年)、多尺度城乡聚落演变轨迹比例统计数据集。
提供机构:
中国科学院地理科学与资源研究所
创建时间:
2026-03-25
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