CyberHarem/z28_azurlane

这是z28/Z28（碧蓝航线）的数据集，包含18张图片及其标签。图片从多个网站（如danbooru, pixiv, zerochan等）爬取，爬取系统由DeepGHS Team提供。数据集的核心标签包括`blue_eyes, breasts, ahoge, grey_hair, hat, large_breasts, short_hair, white_hair, beret`，这些标签在数据集中被修剪。README还提供了数据集的多个版本及其下载链接，以及如何使用waifuc加载原始数据集的代码示例。此外，还列出了标签聚类结果的表格版本和原始文本版本。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: Dataset of z28/Z28 (Azur Lane)

数据集内容

• 包含内容: 18张图像及其标签
• 核心标签: blue_eyes, breasts, ahoge, grey_hair, hat, large_breasts, short_hair, white_hair, beret

数据集特性

• 任务类别: text-to-image
• 标签: art, not-for-all-audiences
• 大小类别: n<1K

数据集许可

• 许可: MIT

数据集下载

• 包名: raw, 800, stage3-p480-800, 1200, stage3-p480-1200
• 图像数量及大小:
  • raw: 18 images, 30.25 MiB
  • 800: 18 images, 14.45 MiB
  • stage3-p480-800: 43 images, 28.63 MiB
  • 1200: 18 images, 24.83 MiB
  • stage3-p480-1200: 43 images, 46.65 MiB

数据集使用

• 加载工具: waifuc

• 加载代码示例: python import os import zipfile

  from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

  download raw archive file

  zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/z28_azurlane, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

  extract files to your directory

  dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

  load the dataset with waifuc

  source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

数据集标签聚类

• 示例:
  • 集群0: 11个样本，包含标签如1girl, solo, looking_at_viewer等
  • 集群1: 5个样本，包含标签如1girl, blush, green_dress等