sngsfydy/DR_Grading

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dataset_info:
features:
- name: image
dtype: image
- name: label
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'0': '0'
'1': '1'
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- name: train
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# Dataset Card for "DR_Grading"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

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数据集信息：
特征：
- 名称：image，数据类型：图像
- 名称：label，数据类型：
类别标签（class_label）：
类别名称：
'0': '0'
'1': '1'
'2': '2'
'3': '3'
'4': '4'
数据集划分：
- 名称：训练集（train），字节数：261501746.0，样本数量：413
- 名称：测试集（test），字节数：64805638.0，样本数量：103
下载大小：0
数据集总大小：326307384.0
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# 「DR_Grading」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

DR_Grading

数据集特征

• image: 图像数据类型
• label: 分类标签数据类型，包含以下类别名称：
  • 0: 0
  • 1: 1
  • 2: 2
  • 3: 3
  • 4: 4

数据集分割

• train: 训练集，包含413个样本，总大小为261501746.0字节
• test: 测试集，包含103个样本，总大小为64805638.0字节

数据集大小

• 下载大小: 0字节
• 数据集总大小: 326307384.0字节

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于图像分类的小型数据集，包含516张图像，分为训练集（413张）和测试集（103张），标签包含5个类别。数据集以Parquet格式存储，总大小为317MB，适用于糖尿病视网膜病变分级等医学图像分析任务。