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CATIE-AQ/piaf_fr_prompt_question_generation_with_context

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Hugging Face2025-02-10 更新2024-03-04 收录
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官方服务:
资源简介:
piaf_fr_prompt_question_generation_with_context是法语提示数据集(DFP)的一个子集,包含442,752行数据,用于生成带有上下文的问题。原始数据来自PIAF数据集,并通过FrenchQA数据集中的SQUAD 2.0格式问题进行了增强。数据集使用了24个提示来构建输入和目标列,格式与xP3数据集相同。
提供机构:
CATIE-AQ
原始信息汇总

piaf_fr_prompt_question_generation_with_context 数据集概述

基本信息

  • 语言: 法语
  • 许可证: MIT
  • 数据规模: 100K<n<1M
  • 任务类别: 文本生成
  • 标签: DFP, french prompts
  • 注释创建者: found
  • 语言创建者: found
  • 多语言性: 单语种
  • 源数据集: etalab-ia/piaf

概要

piaf_fr_prompt_question_generation_with_contextDataset of French Prompts (DFP) 的一个子集。
它包含 442,752 行数据,可用于带上下文的问题生成任务。
原始数据(无提示)来自 PIAF 数据集,并通过 FrenchQA 数据集中的 SQUAD 2.0 格式的问题进行了增强。
随后应用了一系列提示(见下文),以构建输入和目标列,从而获得与 Muennighoff 等人的 xP3 数据集相同的格式。

提示列表

该数据集使用了 24 个提示,逻辑上包括直陈式、亲昵式和正式式的提示。

plaintext "+context+" Générer une question à partir du texte ci-dessus : ,
"+context+" Génère une question à partir du texte ci-dessus : ,
"+context+" Générez une question à partir du texte ci-dessus : ,
"+context+" Trouver une question à partir du texte ci-dessus : ,
"+context+" Trouve une question à partir du texte ci-dessus : ,
"+context+" Trouvez une question à partir du texte ci-dessus : ,
"+context+" Créer une bonne question à partir du texte ci-dessus : ,
"+context+" Crée trouver une bonne question à partir du texte ci-dessus : ,
"+context+" Créez trouver une bonne question à partir du texte ci-dessus : ,
"+context+" Ecrire une bonne question à partir du texte ci-dessus : ,
"+context+" Ecris une bonne question à partir du texte ci-dessus : ,
"+context+" Ecrivez une bonne question à partir du texte ci-dessus : ,
Générer une bonne question pour le texte suivant : "+context+",
Génère une bonne question pour le texte suivant : "+context+",
Générez une bonne question pour le texte suivant : "+context+",
Trouver une bonne question pour le texte suivant : "+context+",
Trouve une bonne question pour le texte suivant : "+context+",
Trouvez trouver une bonne question pour le texte suivant : "+context+",
Créer une bonne question pour le texte suivant : "+context+",
Crée trouver une bonne question pour le texte suivant : "+context+",
Créez trouver une bonne question pour le texte suivant : "+context+",
Ecrire une bonne question pour le texte suivant : "+context+",
Ecris une bonne question pour le texte suivant : "+context+",
Ecrivez une bonne question pour le texte suivant : "+context+"

数据分割

  • train 有 442,752 个样本
  • valid 分割
  • test 分割

使用方法

python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("CATIE-AQ/piaf_fr_prompt_question_generation_with_context")

引用

原始数据

plaintext @InProceedings{keraron-EtAl:2020:LREC, author = {Keraron, Rachel and Lancrenon, Guillaume and Bras, Mathilde and Allary, Frédéric and Moyse, Gilles and Scialom, Thomas and Soriano-Morales, Edmundo-Pavel and Staiano, Jacopo}, title = {Project PIAF: Building a Native French Question-Answering Dataset}, booktitle = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference}, month = {May}, year = {2020}, address = {Marseille, France}, publisher = {European Language Resources Association}, pages = {5483--5492}, url = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.673} }

本数据集

plaintext @misc {centre_aquitain_des_technologies_de_linformation_et_electroniques_2023,
author = { {Centre Aquitain des Technologies de lInformation et Electroniques} },
title = { DFP (Revision 1d24c09) },
year = 2023,
url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },
doi = { 10.57967/hf/1200 },
publisher = { Hugging Face }
}

许可证

MIT

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