Vehicle-10

该数据集包含了从互联网上收集的36,006张车辆图像，这些图像被划分为十个类别。车辆-10数据集是公开可获取的，主要用于自动驾驶算法中的交通物体分类任务。

This dataset contains 36,006 vehicle images collected from the Internet, which are categorized into ten classes. The Vehicle-10 dataset is publicly available and primarily used for traffic object classification tasks in autonomous driving algorithms.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Vehicle-10是一个车辆分类图像数据集，包含30006张从互联网收集的图像，覆盖自行车、船、公共汽车等10个车辆类别，图像分辨率多样（47x36像素至4101x2651像素）。数据集已划分为训练集（28804张图像）和验证集（7202张图像），并提供了详细的类别样本分布和机器学习与联邦学习的评估结果，适用于计算机视觉和分布式学习研究。