基于嗅探设备采集的上海市长宁区共享单车停放数据（2022年6-7月）

数据集是由第三方公司“上海讯斐信息科技有限公司”采集上海市长宁区36个单车停放点的单车蓝牙信号，再由华东师范大学软件工程学院进行蓝牙信号筛选和数据结构加工处理的共享单车停放嗅探数据。服务器通过无线网络收集蓝牙嗅探设备采集的停放点附近的单车蓝牙信号，并进行信号筛选和数据结构处理，最后保存于数据库。蓝牙嗅探设备外部装载太阳能板，一般放置于离地4m处，采集周围80m范围内共享单车蓝牙信号并每隔一段时间上报服务器。用Python脚本收集并处理采集的信号，最终形成共享单车蓝牙嗅探数据，内容包括共享单车的mac地址、检测上报时间、嗅探设备编号、单车名称、蓝牙信号强度。数据量1.20GB。该数据集可用于某区域内共享单车需求量预测及单车调度相关算法研究。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2022年6月至7月期间，通过蓝牙嗅探设备在上海市长宁区36个停放点采集的共享单车蓝牙信号数据，经处理后包括单车mac地址、检测时间、设备编号等信息，数据量约1.2GB。它可用于区域共享单车需求预测和调度算法的研究。