Objaverse

Objaverse在规模，类别数量以及类别内实例的视觉多样性方面改善了当今的3D存储库。我们通过四个不同的应用程序展示了Objaverse的巨大潜力: 训练生成的3D模型，改进LVIS基准上的尾部类别分割，训练嵌入式AI的开放词汇对象导航模型，以及为视觉模型的鲁棒性分析创建新的基准。Objaverse可以为研究开辟新的方向，并在人工智能领域实现新的应用。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Objaverse是一个大规模、多类别且视觉多样性的3D对象开源数据集，在规模、类别数量和视觉多样性方面优于现有3D存储库。该数据集可用于训练生成3D模型、改进LVIS基准分割、训练开放词汇对象导航模型以及创建视觉模型鲁棒性基准，为AI研究开辟新方向并实现新应用。