ORAC-NT-Drug-Discovery
收藏RapidAPI2026-03-20 更新2026-03-22 收录
下载链接：
https://rapidapi.com/Kretski/api/orac-nt-drug-discovery
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
AI-Driven High-Throughput Screening & Molecular Dynamics Pipeline. Accelerate drug discovery from 10,000 molecules to validated leads in minutes. Hybrid AI/Physics engine featuring QSAR scoring, AutoDock Vina docking, and OpenMM stability validation.
创建时间：
2026-03-20
原始信息汇总
ORAC-NT-Drug-Discovery 数据集概述
基本信息
- 数据集名称：ORAC-NT-Drug-Discovery
- 提供平台：RapidAPI
- 提供者：Kretski
- 类别：Science
- 订阅计划：
- BASIC：$0.00 / mo
- PRO：$10.00 / mo
- 当前版本：v1
- 主要端点：POST Run Screening
核心描述
ORAC-NT-Drug-Discovery 是一个AI驱动的高通量筛选与分子动力学管道，旨在加速药物发现过程。该平台能够将数千个分子的筛选与验证缩短至几分钟内完成。其核心是ORAC-NT（开源快速亲和力计算器 - 下一代技术），它弥合了深度学习与分子物理学之间的鸿沟。
关键特性
- 虚拟筛选：使用优化的QSAR模型对SMILES字符串进行高通量处理。
- 分子对接：集成AutoDock Vina评分，用于预测结合构象和亲和力（以 $kcal/mol$ 报告）。
- 物理验证：通过OpenMM进行实时分子动力学模拟，以确保结构稳定性（以 $RMSD$ 报告）。
- Lipinski合规性：自动根据“五规则”进行类药性过滤。
科学验证
该管道经过实战测试。其先导候选分子ORAC-L-131取得了以下成果：
- 结合亲和力：$-4.26$ $kcal/mol$（针对靶点1VII）。
- 结构稳定性：$RMSD$ 为 $0.01$ Å。
- 相互作用：强氢键得分为 $7.01$。
使用方法
- 输入：提供标准的SMILES字符串（例如：
c1ccncc1C(=O)NOC）。 - 处理：引擎执行AI筛选 -> 分子对接 -> 500步的MD模拟。
- 输出：接收包含亲和力分数、稳定性指标和类药性数据的JSON对象。
许可证与联系
- 为学术和工业合作而开发。
- 有关合作咨询（索非亚医科大学、瓦尔纳医科大学或私人生物技术公司），请通过RapidAPI消息系统联系。
