five

toasts-to-plate

收藏
Hugging Face2026-05-01 更新2026-05-01 收录
下载链接:
https://huggingface.co/datasets/fecasado/toasts-to-plate
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集是使用LeRobot创建的,与机器人技术相关。它包含7个episodes,9500帧和1个任务。数据文件大小为100MB,视频文件大小为200MB,帧率为15fps。数据集的结构包括动作、观察(状态和图像)以及各种索引。动作特征包括26个浮点数值,代表左右手臂和手的线性、角线性以及手指的位置。观察状态特征包括55个浮点数值,代表左右手臂和手的位置和力度,以及视线信息。图像观察包括左右、用户和用户视线的视频数据,分辨率为480x640,3通道,帧率为15fps。数据集的结构在meta/info.json文件中有详细描述,包括机器人类型、总episodes、帧数、任务数等信息。
提供机构:
fecasado
创建时间:
2026-05-01
原始信息汇总

数据集概述:toasts-to-plate

该数据集是一个为机器人操作任务设计的 LeRobot 格式数据集,记录了将吐司放置到盘子中的操作过程。

基本信息

  • 许可证:Apache-2.0
  • 任务类别:机器人技术(Robotics)
  • 机器人类型:blueberry_ros
  • 总片段数(Episodes):7
  • 总帧数:9,500
  • 总任务数:1
  • 帧率(FPS):15
  • 训练/测试划分:全部 7 个片段用于训练(train: 0:7)
  • 数据文件大小:约 100 MB(Parquet 格式)
  • 视频文件大小:约 200 MB(MP4 格式)

数据结构

特征(Features)

特征名称 数据类型 形状 说明
action float32 [26] 包含左右臂的线性/角速度、手部手指位置、基座移动控制信号
observation.state float32 [55] 包含左右臂关节位置与力矩、手部手指位置与力矩、注视点坐标与有效性
observation.images.left video [480, 640, 3] 左侧摄像头图像(AV1 编码,15 FPS)
observation.images.right video [480, 640, 3] 右侧摄像头图像(AV1 编码,15 FPS)
observation.images.user video [480, 640, 3] 用户视角摄像头图像(AV1 编码,15 FPS)
observation.images.user_gaze video [480, 640, 3] 用户注视摄像头图像(AV1 编码,15 FPS)
timestamp float32 [1] 时间戳
frame_index int64 [1] 帧索引
episode_index int64 [1] 片段索引
index int64 [1] 全局索引
task_index int64 [1] 任务索引

动作空间(action)详细说明

  • 左臂线性速度:x, y, z(3 维)
  • 左臂角速度:x, y, z(3 维)
  • 左手手指位置:小指、无名指、中指、食指、拇指1、拇指2(6 维)
  • 右臂线性速度:x, y, z(3 维)
  • 右臂角速度:x, y, z(3 维)
  • 右手手指位置:小指、无名指、中指、食指、拇指1、拇指2(6 维)
  • 基座操控:x, y(2 维)

状态空间(observation.state)详细说明

  • 左臂关节位置与力矩:7 个关节位置 + 7 个力矩(14 维)
  • 左手手指位置与力矩:6 个手指位置 + 6 个力矩(12 维)
  • 右臂关节位置与力矩:7 个关节位置 + 7 个力矩(14 维)
  • 右手手指位置与力矩:6 个手指位置 + 6 个力矩(12 维)
  • 注视点信息:x, y 坐标及有效性标志(3 维)

数据格式与存储

  • 数据路径:使用分块存储,格式为 data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频路径:按相机类型分目录,格式为 videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4
  • 视频编码:AV1,色度采样格式 yuv420p,不包含深度图,无音频
  • 视频分辨率:480×640,3 通道(RGB)
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作