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JAX mouse dataset

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github2023-12-18 更新2024-05-31 收录
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https://github.com/ChengxiangQiu/JAX_code
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资源简介:
本数据集用于分析论文中的单细胞转录时态图,描述了从胚胎到幼崽的鼠胚胎发育过程。数据集涵盖了从晚期原肠胚(胚胎日8或E8)到出生(产后日0或P0)的1240万个核的转录状态,具有2小时至6小时的时间分辨率,并详细分析了后胚胎在体节发生期间的展开、肾脏、间质、视网膜和早期神经元的发生。此外,利用这些全胚胎快照的深度和时间分辨率,结合其他已发表数据,构建并整理了一个从受精卵到幼崽的鼠类发育细胞类型关系的有根树。

This dataset is designed for the analysis of single-cell transcriptomic temporal maps in research papers, detailing the developmental process of mouse embryos from the embryonic stage to the pup stage. It encompasses the transcriptional states of 12.4 million nuclei from the late gastrula stage (embryonic day 8 or E8) to birth (postnatal day 0 or P0), with a temporal resolution ranging from 2 to 6 hours. The dataset provides a detailed analysis of the unfolding of the posterior embryo during somitogenesis, as well as the development of the kidneys, mesenchyme, retina, and early neurons. Furthermore, leveraging the depth and temporal resolution of these whole-embryo snapshots, in conjunction with other published data, a rooted tree of cell type relationships in mouse development from the zygote to the pup has been constructed and curated.
创建时间:
2023-03-08
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

JAX_code

数据集来源

该数据集用于分析论文《A single-cell transcriptional timelapse of mouse embryonic development, from gastrula to pup》中的数据。

研究对象

研究对象为小家鼠(Mus musculus),从胚胎发育的晚期原肠胚(胚胎日8或E8)到出生(产后日0或P0)。

数据采集

  • 时间范围:从E8到P0。
  • 样本数量:来自83个精确阶段胚胎的12.4百万个细胞核。
  • 时间分辨率:
    • 体节发生期间为2小时。
    • 出生前至出生为6小时。
    • 出生后立即为20分钟。

数据内容

  • 细胞群和细胞类型:标注了数十个主要细胞群和数百种细胞类型。
  • 深入分析:后胚胎在体节发生期间的展开、肾脏、间质、视网膜和早期神经元的发生。
  • 细胞类型关系树:基于整个胚胎快照的深度和时间分辨率,构建并整理了从受精卵到幼崽的细胞类型关系树。

数据可用性

数据可从以下链接获取: https://shendure-web.gs.washington.edu/content/members/cxqiu/public/backup/jax/download/other/

搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
JAX小鼠数据集通过单细胞组合索引技术构建,涵盖了小鼠从胚胎晚期原肠胚形成(E8)到出生(P0)的发育过程。研究团队精确采集了83个胚胎的12.4百万个细胞核的转录状态数据,时间分辨率在体节形成期间为2小时,至出生前为6小时,产后则为20分钟。这些数据不仅捕捉了小鼠胚胎发育的关键阶段,还通过深度分析揭示了肾脏、间充质、视网膜和早期神经元的发育轨迹。
特点
该数据集以其高时间分辨率和广泛的细胞类型覆盖而著称,涵盖了小鼠胚胎发育的多个关键时期。数据集不仅标注了数十个主要细胞群和数百种细胞类型,还通过转录因子和其他基因的候选驱动分析,揭示了哺乳动物细胞类型分化的潜在机制。特别值得注意的是,数据集捕捉了出生后几小时内细胞转录状态的显著变化,为研究胎盘哺乳动物向宫外生活的生理转变提供了宝贵资源。
使用方法
JAX小鼠数据集可通过公开的下载链接获取,用户可根据研究需求选择特定发育阶段或细胞类型的数据进行分析。数据集支持单细胞转录组学分析,用户可结合其他已发表数据,构建细胞类型关系的发育树,并探索转录因子在细胞分化中的作用。此外,数据集的高时间分辨率使其适用于研究胚胎发育的动态过程,特别是体节形成和产后生理变化的分子机制。
背景与挑战
背景概述
JAX小鼠数据集是由华盛顿大学的研究团队于2023年创建的,旨在通过单细胞组合索引技术,全面解析小鼠从原肠胚形成到出生后的胚胎发育过程。该数据集涵盖了83个精确分期的胚胎样本,时间分辨率从2小时到20分钟不等,共分析了1240万个细胞核的转录状态。研究团队通过这一数据集,注释了数十个主要细胞群和数百种细胞类型,并深入分析了后胚胎发育过程中的体节形成、肾脏、间充质、视网膜和早期神经元的发育。这一数据集为哺乳动物发育生物学提供了一个全局框架,揭示了从受精卵到新生小鼠的细胞类型关系树,并提名了数百种哺乳动物细胞类型分化的候选驱动基因。
当前挑战
JAX小鼠数据集在解决哺乳动物胚胎发育的细胞类型分化问题时,面临的主要挑战包括如何在高时间分辨率下捕捉细胞状态的动态变化,以及如何在大规模单细胞数据中准确注释细胞类型。在数据构建过程中,研究团队需要克服技术上的复杂性,如单细胞组合索引的实验设计和数据分析流程的优化。此外,由于胚胎发育过程中细胞状态的快速变化,如何在短时间内精确采集和处理大量样本也是一个重要挑战。这些挑战不仅要求高精度的实验技术,还需要强大的计算能力来处理和分析海量的单细胞转录组数据。
常用场景
经典使用场景
JAX mouse数据集在胚胎发育研究中扮演了关键角色,尤其是在单细胞转录组分析领域。该数据集通过高时间分辨率捕捉了小鼠从原肠胚形成到出生后的发育过程,为研究者提供了一个全面的转录组时间线。这一数据集特别适用于探索胚胎发育过程中细胞分化和器官形成的分子机制。
衍生相关工作
JAX mouse数据集催生了一系列相关研究,特别是在单细胞转录组学和发育生物学领域。基于该数据集,研究者构建了小鼠发育过程中的细胞类型关系树,并系统性地提名了数百种细胞类型分化的候选驱动基因。这些工作不仅深化了对哺乳动物胚胎发育的理解,还为未来的单细胞组学研究提供了重要参考。
数据集最近研究
最新研究方向
在单细胞转录组学领域,JAX mouse dataset为研究小鼠胚胎发育提供了前所未有的时间和空间分辨率。该数据集涵盖了从小鼠胚胎晚期原肠胚形成(E8)到出生(P0)的整个发育过程,特别是在体节形成期间提供了2小时的时间分辨率,直至出生后20分钟的高精度数据。这些数据不仅揭示了胚胎发育过程中数百种细胞类型的转录状态变化,还为研究肾脏、间充质、视网膜和早期神经元的发育提供了深入见解。此外,通过整合其他已发表的数据,研究人员构建了一个从小鼠受精卵到幼崽的细胞类型关系树,系统地提名了数百种哺乳动物细胞类型分化的候选驱动基因。这些发现不仅深化了对哺乳动物发育生物学的理解,还为研究出生后生理变化的分子机制提供了重要线索。
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