有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
National Center for Health Statistics (NCHS) Data|公共卫生数据集|健康统计数据集
收藏www.cdc.gov2024-10-24 收录
下载链接：
https://www.cdc.gov/nchs/data_access/vitalstatsonline.htm
下载链接
链接失效反馈资源简介：
该数据集包含美国国家卫生统计中心（NCHS）收集的各类健康统计数据，涵盖出生、死亡、疾病、健康行为等多个方面。数据以表格和统计报告的形式提供，旨在为公共卫生研究、政策制定和教育提供支持。
提供机构：
www.cdc.gov
AI搜集汇总
数据集介绍
构建方式
国家健康统计中心（NCHS）数据集的构建基于广泛的公共卫生调查和监测系统，涵盖了从出生和死亡记录到慢性病和健康行为的多个方面。数据来源于全国范围内的医院、诊所、实验室和其他卫生机构，确保了数据的全面性和代表性。通过标准化和质量控制流程，NCHS确保了数据的准确性和可靠性，为公共卫生研究和政策制定提供了坚实的基础。
特点
NCHS数据集以其广泛的主题覆盖和高质量的数据著称。该数据集不仅包括基本的人口统计信息，还深入到健康状况、疾病分布、医疗使用情况和健康行为等多个维度。此外，NCHS数据集定期更新，保持了数据的时效性，使其成为公共卫生领域研究的重要资源。
使用方法
NCHS数据集适用于多种公共卫生研究，包括流行病学分析、健康政策评估和医疗资源规划。研究者可以通过NCHS提供的在线数据库访问数据，进行数据下载和分析。使用时，需遵循数据使用协议，确保数据的合法和道德使用。此外，NCHS还提供了详细的数据字典和使用指南，帮助用户更好地理解和利用数据。
背景与挑战
背景概述
国家健康统计中心（National Center for Health Statistics, NCHS）数据集是由美国疾病控制与预防中心（CDC）下属的国家健康统计中心创建和维护的。该数据集自20世纪中期以来，一直致力于收集和分析美国公众的健康相关数据，涵盖了从出生、死亡到疾病预防和健康促进等多个方面。NCHS数据集的核心研究问题包括人口健康状况的监测、疾病趋势的分析以及公共卫生政策的评估。其影响力不仅限于美国国内，还对全球公共卫生研究和政策制定产生了深远影响。
当前挑战
NCHS数据集在解决领域问题方面面临多项挑战。首先，数据的真实性和准确性是关键，因为这些数据直接影响到公共卫生政策的制定和实施。其次，数据集的构建过程中，如何确保数据的全面性和代表性是一个重大挑战，尤其是在涉及多样化和复杂的社会经济背景时。此外，随着数据量的增加，如何高效地存储、管理和分析这些数据，以提供及时和有效的健康统计信息，也是一个亟待解决的问题。
发展历史
创建时间与更新
National Center for Health Statistics (NCHS) Data 创建于1960年，是美国国家卫生统计中心的核心数据集。自创建以来，该数据集定期更新，最近一次重大更新发生在2022年，以反映最新的公共卫生趋势和统计数据。
重要里程碑
NCHS Data 的重要里程碑包括1970年代引入的死亡率统计系统，该系统极大地提高了公共卫生监测的准确性。1990年代，NCHS Data 开始整合电子健康记录，使得数据收集和分析更加高效。2000年后，NCHS Data 进一步扩展到包括慢性病和健康行为调查，为公共卫生政策制定提供了重要依据。
当前发展情况
当前，NCHS Data 继续在公共卫生领域发挥关键作用。通过不断更新和扩展，该数据集涵盖了从出生到死亡的全面健康统计，包括疾病流行率、医疗资源使用和健康行为等。NCHS Data 不仅支持美国国内的公共卫生研究和政策制定，还为全球公共卫生研究提供了宝贵的参考数据，推动了国际间的健康数据共享和合作。
发展历程
- 美国国家卫生统计中心（NCHS）正式成立，开始收集和发布公共卫生数据。
- NCHS首次发布了《国家卫生统计报告》，标志着其数据集的正式应用。
- NCHS开始采用计算机技术进行数据处理和分析，提高了数据集的准确性和效率。
- NCHS推出了首个在线数据库，使得公众和研究人员可以更方便地访问其数据集。
- NCHS开始与其他国家和国际组织合作，共享和交换公共卫生数据，扩大了其数据集的影响力。
- NCHS引入了大数据分析技术，进一步提升了数据集的分析能力和应用范围。
- NCHS在新冠疫情期间发挥了重要作用，其数据集被广泛用于疫情监测和政策制定。
常用场景
经典使用场景
在公共卫生领域，National Center for Health Statistics (NCHS) Data 数据集被广泛用于分析和监测美国人口的健康状况。该数据集包含了从出生、死亡到疾病流行等多个维度的详细统计信息，为研究人员提供了丰富的数据资源。通过这些数据，研究者能够深入探讨不同年龄、性别、种族和地区之间的健康差异，从而为制定针对性的公共卫生政策提供科学依据。
解决学术问题
NCHS Data 数据集在解决公共卫生领域的多个学术研究问题中发挥了关键作用。例如，通过分析死亡率数据，研究人员能够识别出高风险群体，并探讨其背后的社会经济和环境因素。此外，该数据集还支持了对慢性病流行趋势的长期监测，帮助学术界理解疾病发展的动态变化。这些研究不仅提升了对健康问题的认识，还为预防和干预措施的设计提供了重要参考。
衍生相关工作
基于 NCHS Data 数据集，许多经典研究工作得以开展。例如，有研究利用该数据集分析了不同社会经济地位对健康的影响，揭示了贫困与健康之间的复杂关系。此外，还有研究通过对比不同年份的数据，探讨了医疗技术进步对人口健康状况的改善效果。这些研究不仅丰富了公共卫生领域的知识体系，还为后续研究提供了宝贵的数据支持和方法借鉴。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
AI_Studio 收录
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
World Flights
该数据集包含使用OpenSky Network实时API收集的两小时飞行数据。飞行颜色基于出发国家，记录了18000次飞行，由于缺乏卫星覆盖，海洋上的航线不完整。每条航线还加入了来自airlinecodes.co.uk的航空公司信息。
github 收录
Tropicos
Tropicos是一个全球植物名称数据库，包含超过130万种植物的名称、分类信息、分布数据、图像和参考文献。该数据库由密苏里植物园维护，旨在为植物学家、生态学家和相关领域的研究人员提供全面的植物信息。
www.tropicos.org 收录
中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录