NTIRE21_decompression_track2

与NTIRE workshop一起，我们面临着一个NTIRE挑战，即基于压缩方法的知识从压缩视频中恢复干净内容的挑战。挑战使用具有不同视频的新数据集，并具有3个曲目: 轨道1: 固定QP，保真度 轨道2: 固定QP，感知 轨道3: 固定比特率，保真度 目的是获得一种网络设计/解决方案，该网络设计/解决方案能够以最佳的感知质量和/或对参考地面真相的保真度产生高质量的结果。Alongside the NTIRE workshop, we present an NTIRE challenge focused on recovering clean pristine content from compressed videos by leveraging knowledge derived from compression methodologies. The challenge utilizes a novel dataset with diverse videos and includes three tracks: Track 1: Fixed QP, Fidelity Track 2: Fixed QP, Perceptual Quality Track 3: Fixed Bitrate, Fidelity The objective is to develop network designs or solutions that can generate high-quality results with optimal perceptual quality and/or fidelity against the reference ground truth.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是NTIRE挑战的一部分，专注于从压缩视频中恢复干净内容，特别针对固定QP的感知质量恢复轨道。它旨在通过优化网络设计，提升视频的感知质量，适用于视频增强领域的研究。