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收藏中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2024)
该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2024.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
DOLPHINS
DOLPHINS数据集是由清华大学电子工程系创建的一个大规模、多场景、多视角、多模态的自动驾驶数据集。该数据集包含42376帧图像和点云数据,涵盖6种典型自动驾驶场景,如城市交叉口、T型路口等,并考虑了动态天气条件。数据集通过CARLA模拟器生成,确保了数据的多样性和真实性。DOLPHINS数据集旨在支持车辆间(V2V)和车辆与基础设施间(V2I)的协同感知研究,解决自动驾驶中的盲区和长距离感知问题,推动互联自动驾驶技术的发展。
arXiv 收录
AerialMegaDepth
AerialMegaDepth数据集是由卡内基梅隆大学研究者创建的,该数据集结合了伪合成渲染和真实地面图像,旨在推进从地面和空中视角的图像中学习几何重建和视图合成任务。数据集通过将3D城市级网格的伪合成渲染与来自MegaDepth的真实地面级图像在统一坐标系中注册,包含了137个地标和132,137个地理注册图像。该数据集在具有挑战性的地面-空中场景中,显著提高了基于学习的方法在多视图几何预测和新型视图合成任务上的性能。
arXiv 收录
MedDialog
MedDialog数据集(中文)包含了医生和患者之间的对话(中文)。它有110万个对话和400万个话语。数据还在不断增长,会有更多的对话加入。原始对话来自好大夫网。
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CodeGen
CodeGen数据集是一个用于代码生成和理解的大型数据集,包含了多种编程语言的代码片段和相应的自然语言描述。该数据集旨在帮助研究人员和开发者训练和评估代码生成模型,提高代码生成的准确性和效率。
github.com 收录