官方服务：
资源简介：
用于细粒度图像分类的数据集
应用场景：
创建时间：
2021-06-16
相关数据集
FoodSeg103
In this work, we build a new food image dataset FoodSeg103 (and its extension FoodSeg154) containing 9,490 images. We annotate these images with 154 ingredient classes and result in an average of 6 in
larc.smu.edu.sg940
Voxel51/cats-vs-dogs-sample
这是一个从HuggingFace的cats_vs_dogs数据集转换而来的FiftyOne数据集子集，包含5000个样本。该数据集用于图像分类任务，语言为英语，并带有fiftyone、image和image-classification标签。
Hugging Face2024-07-03 更新420
Multimodal-Fatima/OxfordPets_test_facebook_opt_6.7b_Visclues_ns_3669_random
--- dataset_info: features: - name: id dtype: int64 - name: image dtype: image - name: prompt dtype: string - name: true_label dtype: string - name: prediction dtype: s
Hugging Face2023-02-06 更新200
nedith22/cats_dogs
该数据集包含图像和标签两个主要特征。图像特征的数据类型为图像，标签特征的数据类型为分类标签，其中0代表猫，1代表狗。数据集分为训练集和测试集，训练集包含500个样本，测试集包含100个样本。数据集的下载大小为13957602字节，数据集总大小为13671294.4字节。数据文件的路径分别为data/train-*和data/test-*。
Hugging Face2024-07-20 更新560
lqzpxlz/PetClassification
该数据集包含图像和对应的标签，标签分为四类：False、True、Uncertain和uncertain。数据集分为训练集、验证集和测试集，分别包含835、93和232个样本。数据集的下载大小为20259764字节，总大小为20271570字节。
Hugging Face2024-06-04 更新200
