mncai/Fake_or_Real_Competition_Dataset
收藏资源简介：
2023年‘Fake or Real: AI-generated Image Discrimination Competition’数据集现已发布在Hugging Face上。该数据集旨在区分真实图像和AI生成的假图像，以应对生成AI技术带来的潜在风险，如身份盗窃、复仇色情和政治操纵。训练集由diffusiondb和Flickr图像组成，测试集则通过多种生成AI模型生成，以模拟现实世界中的图像滥用场景。
The 2023 'Fake or Real: AI-generated Image Discrimination Competition' dataset has been released on Hugging Face. This dataset is designed to distinguish between real images and AI-generated fake images, aiming to address the potential risks posed by generative AI technologies, such as identity theft, revenge porn, and political manipulation. The training set consists of images from diffusiondb and Flickr, while the test set is generated using multiple generative AI models to simulate real-world image abuse scenarios.
数据集概述
基本信息
- 许可证: Apache 2.0
- 任务类别: 图像分类
- 语言: 英语
- 名称: aiconnect_fake_or_real
背景
随着生成式AI技术的进步，可以轻松创建与真实内容难以区分的虚假信息，因此对其滥用的担忧也随之出现。特别是图像生成AI，由于其可能导致身份盗窃、报复性色情和政治操纵等潜在风险，引起了重大警觉。因此，开发能够有效区分真实和AI生成虚假图像的技术变得至关重要。
数据集构成
- 训练数据集: 包含来自diffusiondb和Flickr的图像，以及一些低质量的虚假图像。
- 测试数据集: 为了模拟现实世界中图像滥用的场景，使用了多个经过多样化真实数据集微调的生成式AI模型，并应用了如“卡通”和“太多手指”等负面提示关键词来生成逼真图像。
目的
该数据集旨在鼓励开发健壮的解决方案，并促进关于应对AI生成虚假图像挑战的讨论。
