electricsheepeurope/europe-ilo-emp-publ-sex-how-nb-public-sector-employment-by-sex-and-weekly-hours-a

这是一个关于欧洲公共部门就业的数据集，具体统计了按性别和每周实际工作小时数划分的公共部门就业人数（以千人为单位）。数据集包含6,984个观测值，覆盖13个欧洲国家（包括阿尔巴尼亚、奥地利、波斯尼亚和黑塞哥维那、法国、希腊、马其顿、摩尔多瓦、黑山、塞尔维亚、斯洛伐克、西班牙、瑞士和英国），时间跨度为1987年至2025年。核心指标为EMP_PUBL_SEX_HOW_NB（公共部门就业按性别和每周实际工作小时数统计）。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过其REST API获取，并经过Electric Sheep Europe重新打包和规范化，以适用于机器学习任务，如表格分类、回归和时间序列预测。数据集包含多列，如国家代码、年份、性别分类、观测值、数据来源和质量标志等，提供了详细的元数据和分解维度。This dataset contains data on public sector employment in Europe, specifically disaggregated by sex and weekly hours actually worked (in thousands). It includes 6,984 observations across 13 European countries (Albania, Austria, Bosnia and Herzegovina, France, Greece, Macedonia, Moldova, Montenegro, Serbia, Slovakia, Spain, Switzerland, and the United Kingdom), spanning the years 1987 to 2025. The key indicator is EMP_PUBL_SEX_HOW_NB (Public sector employment by sex and weekly hours actually worked). Sourced from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database via its REST API, the data has been repackaged and normalized by Electric Sheep Europe for machine learning tasks, such as tabular classification, regression, and time-series forecasting. The dataset features multiple columns including country codes, year, sex classification, observed values, data sources, and quality flags, providing detailed metadata and disaggregation dimensions.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过REST API直接获取指标`EMP_PUBL_SEX_HOW_NB`的原始数据，并依据欧洲ISO3国家代码进行地理范围筛选。ILOSTAT采用国际劳工统计学家会议（ICLS）定义对调查微观数据进行统一协调，数据来源在`source.label`列中予以标注，确保了数据的可追溯性。最终数据集由Electric Sheep Europe重新打包，以标准化格式发布在HuggingFace平台上。

特点

数据集包含6,984条观测记录，覆盖13个欧洲国家，时间跨度从1987年至2025年，具备长时序、多国别的面板数据结构。核心指标为按性别和每周实际工作时间划分的公共部门就业人数（千人为单位），并通过`sex`维度（共3个唯一值：总计、男性、女性）提供精细化的分类统计。数据还附带了来源、观测状态、分类注释等元信息，便于用户评估数据质量和进行溯源分析。

使用方法

用户可通过HuggingFace的`datasets`库快速加载数据，执行`load_dataset('electricsheepeurope/europe-ilo-emp-publ-sex-how-nb-public-sector-employment-by-sex-and-weekly-hours-a')`后，使用`to_pandas()`方法转换为Pandas DataFrame进行分析。支持按国家筛选、按时间排序绘制单一指标的趋势图，或通过数据透视表构建国家×年份的矩阵，以便进行跨国的比较研究与时间序列分析。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）于2025年通过其核心统计数据库ILOSTAT创建，并由Electric Sheep Europe重新打包发布，旨在提供欧洲13个国家1987至2025年间公共部门就业的性别与每周实际工作时间分布数据，共计6984条观测记录。研究聚焦于劳动力市场中公共部门这一关键子集的就业结构，通过性别与工时两个核心维度，揭示不同欧洲国家公共部门劳动力的规模与构成特征。该数据集的发布填补了区域公共就业比较研究中的高频次、标准化数据缺口，为劳动经济学、性别平等政策评估及欧洲劳动力市场动态分析提供了坚实基础，对推动跨国家、跨时间维度的公共部门就业研究具有重要影响力。

当前挑战

该领域面临的核心挑战在于公共部门就业数据的异质性问题：各国统计口径、调查方法及数据采集频率的差异导致跨国家可比性不足。ILOSTAT虽通过国际劳工统计学家会议定义进行统一协调，但源数据中仍存在方法论修订（如指标注释中的“Break in series”）、观测值不可靠标记（如“Unreliable”状态）及不同来源的择优选择等复杂情况。数据构建过程中还需处理多维度分类变量（性别、工时带）的稀疏性，以及部分国家年际数据缺失（如1991年前数据不可得）带来的时序不连续性挑战。此外，将不同语言、编码格式的原始调查数据转换为结构化统一模式时，需确保数据溯源准确性和元数据完整性，以支持跨国家的可靠回归与时间序列分析。

常用场景

经典使用场景

该数据集汇集了国际劳工组织ILOSTAT数据库中欧洲13国1987至2025年间公共部门就业的性别与周实际工作小时数统计，包含6984条观测记录。其经典应用场景在于劳动经济学领域的跨时、跨国描述性分析，研究者可借此绘制公共部门就业规模的长期演变轨迹，揭示女性与男性在公共部门劳动力市场中的参与差异，并探索工作时间分布的结构性特征，为欧洲公共部门用工模式提供量化基础。

解决学术问题

数据集有效回应了公共部门劳动力市场研究中数据碎片化与可比性不足的困境。借助ILO统一的方法论与标准，研究者得以规避各国统计口径差异，开展性别与工时双重维度的跨国面板分析，解答公共部门就业是否比私营部门更促进性别平等、工作时间政策如何影响女性就业参与等学术命题。其长期跨度也支撑了劳动供给对宏观经济冲击、财政紧缩政策等外生因素响应的因果识别研究。

衍生相关工作

该数据集作为ILOSTAT欧洲子集的高质量再打包版本，其衍生的经典工作主要围绕劳动统计数据的标准化与机器学习就绪化展开。Electric Sheep Europe的再发布模式启发了后续多项欧洲公共数据整理项目，推动了跨数据库联合分析。同时，数据集中的性别与工时字段频繁被用于训练欧洲公共部门就业预测的时间序列模型，以及作为验证劳动力市场均衡理论、性别工资差异与工作时间偏好关系的合成控制方法中的核心输入变量。