FT-HID|人类交互分析数据集|多视角学习数据集

FT-HID数据集是一个大规模的RGB-D数据集，专门用于第一人称和第三人称的人类交互分析。该数据集包含了第一人称和第三人称视觉的对齐样本，由109个不同的个体参与，包含超过90,000个样本，涵盖三种模态。数据集通过多种现有的动作识别方法进行了验证，并引入了一种新的多视角交互机制和联合学习多流框架，用于第一人称和第三人称视觉。FT-HID数据集旨在推动FPV和TPV及其联合学习技术在人类动作分析领域的发展。

原始信息汇总

FT-HID数据集概述

数据集信息

• 名称：FT-HID
• 描述：一个大规模的RGB-D数据集，用于第一人称和第三人称人类交互分析。
• 出版物：被《Neural Computing and Applications》期刊接受。

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引用信息

• 引用格式：

  @article{Guo2022FT-HID, title={FT-HID: A Large Scale RGB-D Dataset for First and Third Person Human Interaction Analysis}, author={Zihui Guo, Yonghong Hou, Pichao Wang, Zhimin Gao, Mingliang Xu, and Wanqing Li}, journal={Neural Computing and Applications, preprint}, year={2022} }