open-llm-leaderboard/details_saltlux__luxia-21.4b-alignment-v0.4
收藏Hugging Face2024-03-11 更新2024-06-11 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型saltlux/luxia-21.4b-alignment-v0.4时自动创建的,主要用于Open LLM Leaderboard的评估。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
该数据集是在评估模型saltlux/luxia-21.4b-alignment-v0.4时自动创建的,主要用于Open LLM Leaderboard的评估。数据集包含63个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成,每次运行的结果作为特定配置中的一个分割,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,results配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总
数据集概述
数据集名称
- pretty_name: Evaluation run of saltlux/luxia-21.4b-alignment-v0.4
数据集描述
- dataset_summary: 该数据集是在评估模型saltlux/luxia-21.4b-alignment-v0.4的过程中自动创建的,用于Open LLM Leaderboard。
数据集组成
- 配置数量: 63个
- 每个配置对应任务: 一个
- 数据集创建自: 1次运行
- 数据集分割: 每个配置中包含特定分割,以运行的时间戳命名,"train"分割指向最新结果。
- 额外配置: "results",存储所有聚合结果,用于计算和显示聚合指标。
数据集加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_saltlux__luxia-21.4b-alignment-v0.4", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
- 结果来源: latest results from run 2024-03-11T19:32:53.452866
- 结果内容: 包含多个任务的评估结果,每个任务有其对应的准确率(acc)和标准误差(acc_stderr)等指标。
数据集配置详情
配置列表
- harness_arc_challenge_25
- harness_gsm8k_5
- harness_hellaswag_10
- harness_hendrycksTest_5
每个配置包含的数据文件路径和分割信息,例如:
- harness_arc_challenge_25
- split: 2024_03_11T19_32_53.452866
- path: /details_harness|arc:challenge|25_2024-03-11T19-32-53.452866.parquet
- split: latest
- path: /details_harness|arc:challenge|25_2024-03-11T19-32-53.452866.parquet
- split: 2024_03_11T19_32_53.452866
其他配置类似,每个配置对应不同的任务和数据文件。



