Objects Detection

Object detection and image classification API — Detect, identify and classify objects in images using deep learning. Image labeling, image tagging, and visual recognition with bounding box coordinates. Recognize over 3000 object categories with automatic image content analysis. Extract keywords for comprehensive image analysis results.

原始信息汇总

Objects Detection API 数据集概述

基本信息

• API名称：Objects Detection
• 提供者：AI-Engine
• 类别：Visual Recognition
• 当前版本：v1
• 订阅者数量：171
• 流行度：8.7
• 服务等级：100%
• 延迟：1161ms
• 测试通过率：100%

订阅计划与定价

• BASIC：$0.00 / 月
• PRO：$12.99 / 月
• ULTRA：$22.99 / 月
• MEGA：$92.99 / 月

功能概述

• 核心功能：对象检测与图像分类API，利用深度学习检测、识别和分类图像中的物体。
• 技术特点：提供图像标注、图像标记和带有边界框坐标的视觉识别。
• 识别能力：可识别超过3000个物体类别，并进行自动图像内容分析。
• 关键词提取：能够提取关键词，提供全面的图像分析结果。

主要特性

• 物体检测：检测和识别图像中的各种物体，涵盖广泛的类别，包括人物、动物、非生物物体等。
• 详细信息：提供置信度、关联类别、边界框坐标等详细信息。
• 关键词提取：从图像中提取相关关键词，以全面理解内容。

端点信息

• HTTP方法：POST
• URL：https://objects-detection.p.rapidapi.com/objects-detection
• 描述：从图像中检测物体

对象检测端点详情

• URL：https://objects-detection.p.rapidapi.com/objects-detection
• 方法：POST
• POST参数：
  • image: BINARY 或 url: STRING
• 支持的内容类型：application/x-www-form-urlencoded 或 multipart/form-data

响应模式

json "responses": { "statusCode": ..., "body": { "labels": [ { "Name": ..., "Confidence": ..., "Categories": [ { "Name": ... } ], "Instances": [ { "BoundingBox": ... "Confidence": ... } ] } ], "keywords": [] } }

响应字段说明

字段	类型	描述
statusCode	int	图像处理的状态码。
labels[]	array	包含表示图像中检测到的物体的对象数组。
labels[].Name	string	检测到的物体的名称。
labels[].Confidence	float	与物体检测相关的置信度数值。
labels[].Categories[]	array	包含与检测到的物体关联的类别的数组。
labels[].Categories[].Name	string	与物体关联的类别的名称。
labels[].Instances[]	array	包含检测到的物体的特定实例及其详细信息的数组。
labels[].Instances[].BoundingBox	object	描述检测到的实例的边界框坐标的对象。边界框由两个点表示：topLeft 和 bottomRight，每个点都有相对于图像大小的归一化 x 和 y 坐标。
labels[].Instances[].Confidence	float	与检测到的实例的边界框相关的置信度数值。
keywords[]	array	包含从图像中提取的关键词的数组。