Richard1999/Event-Bench

Event-Bench是一个面向事件的长视频理解基准，基于现有数据集和人工注释构建。该数据集包含三种事件理解能力和六种事件相关任务，共有2,190个测试实例，用于全面评估理解视频事件的能力。Event-Bench提供了对现有视频多模态大语言模型（MLLMs）不同能力的系统比较，并指出了开源MLLMs的主要不足。数据集仅用于学术研究，禁止任何形式的商业使用。

原始信息汇总

Event-Bench 数据集概述

数据集基本信息

• 任务类别: 视觉问答 (Visual Question Answering)
• 语言: 英语 (English)
• 数据规模: 1K<n<10K
• 许可证: MIT

数据集描述

• 名称: Event-Bench
• 构建基础: 基于现有数据集和人工标注构建的事件导向长视频理解基准。
• 任务类型: 包含三种事件理解能力和六种与事件相关的任务。
• 测试实例数量: 2,190 个测试实例，用于全面评估视频事件理解能力。

数据集使用

• 下载链接: Google Drive 链接
• 许可证: 仅用于学术研究，禁止任何形式的商业使用。

实验结果

• 评估结果: 不同视频多模态大语言模型 (Video MLLMs) 的评估结果。