首页/数据集/Generalized Linear Model Analysis of 180-Day Post-Discharge Total Medical Expenditures (n = 3,407).

Generalized Linear Model Analysis of 180-Day Post-Discharge Total Medical Expenditures (n = 3,407).

Figshare2026-03-26 更新2026-04-28 收录

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/_p_Generalized_Linear_Model_Analysis_of_180-Day_Post-Discharge_Total_Medical_Expenditures_n_3_407_p_/31863101 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Generalized Linear Model Analysis of 180-Day Post-Discharge Total Medical Expenditures (n = 3,407).

应用场景：

创建时间：

2026-03-26

医疗费用预测

数据合成

该数据集包含1,339条医疗保险公司记录，旨在预测个人医疗费用（Charges）。数据集包括以下特征：年龄（数值型）、性别（分类型）、BMI（数值型）、子女数量（数值型）、是否吸烟（分类型）、地区（分类型）和医疗费用（数值型）。由于隐私问题，使用了与原始数据相似度为95%的合成数据。

github2024-09-03 更新2500

基于参保人诊疗经历的住院费用预测模型

医疗费用预测

人工神经网络

首先，通过贵州省医疗保障事务中心（暨我单位）收集整理的数据，并对数据进行脱密脱敏，并结合各医院的就诊规则等相关数据作为训练用数据集；对数据集中的特征和目标变量进行分割，并将特征标准化，把所有特征的数据都调整到相同的“尺度”，一般变成均值为0，标准差为1的形式，使模型更容易学习数据之间的关系。其次，将训练用数据集分为训练集和测试集，使用训练数据集对ANN（Artificial Neural Netw

贵州省数据知识产权登记平台2025-03-20 更新160

Prediction results of average annual increases in medical expenses depending on the differences between cBA and CA.

医疗费用预测

健康经济评估

Prediction results of average annual increases in medical expenses depending on the differences between cBA and CA.

Figshare2023-03-02 更新70

Medical cost predication dataset

医疗费用预测

健康数据分析

Predicting Annual Medical Expenses Using Patient Health Data

kaggle2025-12-16 更新220

The Charlson Comorbidity Index Can Be Used Prospectively to Identify Patients Who Will Incur High Future Costs

医疗费用预测

Charlson合并症指数

Background Reducing health care costs requires the ability to identify patients most likely to incur high costs. Our objective was to evaluate the ability of the Charlson comorbidity score to predict

NIAID Data Ecosystem110

Generalized Linear Model Analysis of 180-Day Post-Discharge Total Medical Expenditures (n = 3,407).

资源简介：

相关数据集