相关数据集
unibuc-cs/XMAD-Bench
XMAD-Bench是一个大规模的跨域多语种音频Deepfake基准数据集，包含了668.8小时的真实和Deepfake语音。该数据集旨在为音频Deepfake检测器提供一个具有挑战性的跨域评估环境，其中训练集和测试集中的说话者、生成方法和真实音频源各不相同。
Hugging Face2025-06-20 更新260
unibuc-cs/FactorGraphLeakLocalization
该数据集包含了使用因子图优化技术进行水分配网络中漏水定位的实现和实验数据。该技术能够融合压力和需求传感器的读数，并估计网络中所有节点的时态和结构状态变化。研究方法引入了特定的水网络因子，并提出了由两个因子图组成的新架构：无泄漏状态估计因子图和泄漏定位因子图。当接收到新的传感器读数时，因子图更新当前和过去的状态，而不同于卡尔曼滤波和其他插值方法只估计当前网络状态。实验结果显示，因子图比非线性卡尔曼滤
Hugging Face2025-09-18 更新130
unibuc-cs/MAVOS-DD
MAVOS-DD是一个多语言音频视频开放集深度伪造检测基准数据集。该数据集包含了多种语言的样本，并针对深度伪造检测任务进行了划分，包括训练集、验证集、开放集模型、开放集语言和完整开放集。数据集是从公开的YouTube视频收集而成的。
Hugging Face2026-02-24 更新60
unibuc-cs/Action2MotionBehavior
基于情绪的数据集，包含来自布加勒斯特大学数学与计算机科学学院的30名学生拍摄的自己表达六种基本情绪（愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶）的视频。该数据集的特征提取用于动作到运动（A2M）任务。特征提取目录包含从每个视频中提取的关节和姿势，遵循SMPL和SMPL-X格式，并带有标签（0-5对应愤怒到惊讶）。模型训练目录包含使用特征提取目录中的特征（不包括SMPL-X特征）从头开始训练的模型。
Hugging Face2025-12-29 更新230
unibuc-cs/ROAItransportationCo
该数据集包含图像和文本两种类型的数据，分为训练集、验证集和测试集三个部分。训练集包含38614个示例，验证集包含1700个示例，测试集包含1680个示例。整个数据集的下载大小为2203839524字节，数据集总大小为7821875946.342字节。数据文件路径分别为data/train-*、data/validation-*和data/test-*。
Hugging Face2024-07-09 更新120
