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ICE Fiscal Year-to-Date (FYTD) Detention Statistics

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github2026-04-02 更新2026-04-04 收录
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https://github.com/vera-institute/ice-fytd-stats
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资源简介:
该存储库包含源自美国移民和海关执法局(ICE)发布的统计报告的数据集,由Vera存档并整理。数据集包括ICE发布的原始文件以及Vera清理、重新格式化后的数据集,主要统计自2018年10月以来ICE拘留和替代拘留(ATD)监控的人数。Vera会随着新报告的发布更新此存储库。

This repository contains datasets sourced from statistical reports released by the U.S. Immigration and Customs Enforcement (ICE), archived and curated by Vera. The datasets include both the original documents published by ICE and the cleaned and reformatted datasets compiled by Vera, which primarily track the number of individuals under ICE detention and Alternative to Detention (ATD) surveillance since October 2018. Vera will update this repository as new reports are released.
创建时间:
2026-04-02
原始信息汇总

ICE Fiscal Year-to-Date (FYTD) Detention Statistics 数据集概述

数据集来源

  • 原始发布机构:美国移民和海关执法局(ICE)。
  • 原始发布地址:https://www.ice.gov/detain/detention-management#stats。
  • 归档与处理机构:Vera Institute of Justice。
  • 数据集地址:https://github.com/vera-institute/ice-fytd-stats。

数据集内容与范围

  • 数据性质:美国移民和海关执法局(ICE)发布的拘留统计数据。
  • 数据时间范围:包含自2020年9月至今的ICE“双周报告”存档,以及2019至2025财年的“财年末报告”。处理后的数据集包含自2018年10月(或每个数据点在ICE报告中首次出现的日期)起的统计数据。
  • 核心统计主题
    1. ICE拘留中的人数。
    2. 处于ICE“拘留替代方案”(ATD)监控下的人数。
  • 数据文件类型:包含原始数据文件与Vera处理后的清洁数据文件。

数据集结构

数据集仓库包含以下主要目录和文件:

raw_data/ 目录

  • 内容:Vera存档的所有ICE报告原始文件,未经任何修改(仅修改了文件名)。
  • 文件命名规则YYYY-MM-DD_{original ICE file name}.xlsx,其中前缀为Vera下载文件的日期。
  • 文件组织:按财年存储在子文件夹 FY[YYYY]/ 中。
  • 重要提示:原始文件可能包含ICE造成的错误或不一致。Vera建议用户查阅原始文件中的“Footnotes”工作表以了解数据编制详情。

processed_data/ 目录

包含10个由Vera清洗、处理后的数据表格和1个排除记录文件。

处理后的数据文件列表

文件名 描述 报告周期 原始数据源工作表 原始数据源表名
current_atd.csv 按技术类型和家庭单位状态划分的当前ATD监控人数。 截至table_date的当前快照 ATD “ATD Active Population Counts and Daily Cost by Technology”;<br>“ATD Active Population by Status, Extended Case Management Service, Count and ALIP”
current_detained.csv 按逮捕机构、刑事指控/定罪、处理处置和家庭单位状态划分的当前拘留人数。 截至table_date的当前快照 Detention “ICE Currently Detained by Processing Disposition and Detention Facility Type”;<br>“ICE Currently Detained by Criminality and Arresting Agency”
fytd_initial_bookins.csv 本财年迄今按刑事指控/定罪划分的ICE登记入拘留设施累计总人数。 截至table_date的财年迄今累计 Detention “ICE Initial Book-Ins by Facility Type and Criminality”
fytd_removals.csv 本财年迄今按家庭单位状态划分的ICE从美国驱逐的累计总人数。 截至table_date的财年迄今累计 Detention “ICE Removals”
monthly_detention_summary.csv ICE每月登记入拘留设施和最终释放出拘留设施的人数(初始登记、最终释放),以及每个完整月的日均在押人口(ADP)。 月度 Detention “ICE Initial Book-Ins by Arresting Agency and Month”;<br>“ICE Final Book Outs by Release Reason, Month and Criminality”;<br>“ICE Average Daily Population by Arresting Agency, Month and Criminality”
monthly_detention_summary_long.csv monthly_detention_summary.csv的长格式版本,额外包含每个完整月的ICE报告最小值和最大值。 月度 Detention 同上
monthly_initial_bookins.csv 按逮捕机构划分的ICE每月登记入拘留设施的总人数。 月度 Detention “ICE Initial Book-Ins by Arresting Agency and Month”
monthly_initial_bookins_long.csv monthly_initial_bookins.csv的长格式版本,额外包含每个完整月的ICE报告最小值和最大值。 月度 Detention 同上
monthly_final_bookouts.csv 按释放原因划分的每月从ICE拘留中最终释放的总人数。 月度 Detention “ICE Final Book Outs by Release Reason, Month and Criminality”
monthly_final_bookouts_long.csv monthly_final_bookouts.csv的长格式版本,额外包含每个完整月的ICE报告最小值和最大值。 月度 Detention 同上
exclusions.csv 记录在创建处理数据集时,因错误或重复而被排除处理的原始文件(或工作表)列表。 - - -

处理后数据集的日期字段说明

  • file_date:标识数据来源的原始文件(取自原始文件名前缀),仅用于溯源。
  • table_date:ICE报告的数据提取日期,不同处理表中的此字段值可能不同,代表该行数据的统计截止日期。
  • year_month:月度统计数据的报告期间(例如,2024-01)。
  • fiscal_year:ICE原始文件名中指明的财年,可能与table_date关联的财年不同。

数据质量说明

  • 原始数据问题:ICE发布的许多原始文件存在错误,例如未更新统计数据、数据提取日期重复、文件内工作表重复等。
  • Vera的处理:Vera在创建处理数据集时,已审查并排除了不可靠或重复的数据(排除记录见exclusions.csv)。处理后的数据集旨在为每个统计指标在每个时间段提供一个准确的数据点。
  • 数据呈现raw_data/文件夹包含所有存档文件(含错误)。processed_data/文件夹中的数据已进行清洗和格式化,但除了Vera衍生的变量外,数据仍按ICE报告的原样呈现。

关键变量示例(部分处理文件)

current_atd.csv 主要变量

  • table_date:BI Inc.报告日期(ATD人数的统计截止日期)。
  • total:参与ICE ATD监控项目的总人数。
  • adult, family:成年人和家庭单位分类的成年人数量。
  • smartlink, ankle_monitor等:按不同监控技术划分的人数。

current_detained.csv 主要变量

  • table_date:从原始文件“Footnotes”工作表中提取的数据快照日期。
  • total:截至table_date的当前拘留总人数。
  • arresting_agency_ice, arresting_agency_cbp:按逮捕机构(ICE或CBP)划分的人数。
  • crim_conviction, crim_pending_charge等:按刑事定罪或待决指控状态划分的人数。
  • processing_disposition_expedited, processing_disposition_nta等:按处理处置类型(如加速驱逐、出庭通知)划分的人数。

数据更新与维护

  • Vera计划在ICE发布新报告时更新此存储库。
搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
在移民执法与拘留数据研究领域,ICE财政年度迄今拘留统计数据集的构建体现了对公开行政数据的系统性归档与标准化处理。该数据集由维拉司法研究所依据美国移民和海关执法局发布的原始统计报告,通过定期下载与存档机制,自2020年9月起持续收集双周报告及2019至2025财年的年终报告。原始数据经过清洗、重构与协调,转化为面板格式的加工数据集,同时保留了未经修改的原始文件以供对照,确保了数据来源的完整性与可追溯性。
特点
该数据集的核心特点在于其多层次的结构设计与对数据质量的审慎处理。加工数据涵盖了拘留人口、替代拘留监控人数、月度入册与释放统计等多维度指标,并以宽表和长表两种格式呈现,增强了时间序列分析的灵活性。数据集特别标注了原始文件中存在的错误与不一致之处,并通过排除清单明确标识了不可靠数据,辅以详细的数据字典与日期字段说明,为研究者提供了透明且可靠的分析基础。
使用方法
使用本数据集时,研究者可从加工数据文件夹中直接获取清洗后的结构化表格,如current_detained.csv用于分析当前拘留人口特征,monthly_detention_summary.csv则适用于追踪月度趋势。原始数据文件夹保留了完整的ICE报告版本,可供深入核查与验证。建议用户结合数据字典理解变量含义,并参考排除清单以规避已知的数据错误,从而确保分析结果的准确性与稳健性。
背景与挑战
背景概述
ICE Fiscal Year-to-Date (FYTD) Detention Statistics 数据集由美国移民和海关执法局(ICE)发布的统计报告衍生而来,并由维拉司法研究所(Vera Institute of Justice)自2020年9月起系统归档与处理。该数据集的核心研究问题聚焦于追踪ICE拘留及替代拘留(ATD)监控项目的人口动态,旨在为移民政策、人权监督及公共管理研究提供透明、连续的量化依据。维拉研究所通过清洗、重塑与整合原始数据,构建了涵盖拘留人口、ATD监控类型、逮捕机构及刑事指控等多维度的面板数据集,显著提升了数据可及性与分析价值,对移民执法透明度及学术研究产生了深远影响。
当前挑战
该数据集旨在解决移民拘留动态监测的领域挑战,包括实时追踪拘留人口变化、评估ATD项目效能及分析执法趋势,但原始数据因ICE报告覆盖更新机制导致历史版本缺失,阻碍了长期趋势分析。在构建过程中,维拉研究所面临多重挑战:原始文件存在严重的数据不一致性,如表格未更新、提取日期错误及重复工作表;ICE报告格式频繁变动,增加了数据清洗与标准化的复杂性;此外,跨财政年度的数据整合因报告仅反映当前财年累计值而变得困难,需依赖细致的归档与验证流程以确保数据可靠性。
常用场景
经典使用场景
在移民政策与拘留管理的学术研究领域,ICE FYTD拘留统计数据常被用于追踪和分析美国移民拘留人口的动态变化。研究者借助该数据集提供的月度及财年累计统计,能够深入考察拘留规模、替代拘留计划(ATD)的监控情况以及人员流动趋势。这些数据为评估政策实施效果、监测拘留设施使用状况提供了关键依据,尤其适用于纵向比较研究,帮助学者揭示移民执法模式随时间演变的规律。
实际应用
在实际应用层面,该数据集为政策制定者、非政府组织及倡导团体提供了重要的决策支持。政府部门可依据拘留人口与ATD监控的实时数据,优化资源分配并评估执法优先级;人权组织则利用这些统计监督拘留条件与程序合规性,推动透明化与问责制。此外,媒体与公众也能借助数据集跟踪移民执法动态,促进公共讨论与社会监督,从而在移民治理中发挥实际影响力。
衍生相关工作
围绕该数据集,已衍生出多项经典研究工作。例如,学者利用其分析拘留人口与刑事定罪率之间的关联,探讨执法偏向性问题;也有研究聚焦ATD监控技术的使用趋势,评估替代拘留措施的效果与伦理争议。此外,政府问责办公室(GAO)等机构曾引用类似数据撰写评估报告,审视ICE的统计准确性与管理实践。这些工作共同推动了移民拘留领域的学术深化与政策反思。
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