基于RegCM4.6的多情景多模型中国未来气候预测（2007-2099）

对未来气候变化的有效评价，特别是对未来降水量的预测，是制定适应战略的重要依据。本数据是基于RegCM4.6模型，对CanEMS2 (RCP 45和RCP85)、GFDL-ESM2M （RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5）、HadGEM2-ES（RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5）、IPSL-CM5A-LR（RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5）、MIROC5（RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5）和NorESM1-M（RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0和RCP8.5）等多模型不同碳排放浓度情景下进行区域动力降尺度，获得2007-2099年空间分辨率为0.25度，时间分辨率分别为3小时（部分为6小时）、逐日和逐年的21套中国全境未来气候数据，包括降水（kg m-2 s-1）、气温（K）、气压（Pa）、风速（m s-1）、相对湿度（%）、长波辐射（W m-2）、短波辐射（W m-2）等变量。

Effective evaluation of future climate change, particularly future precipitation projection, constitutes a critical foundation for developing climate adaptation strategies. This dataset is derived from regional dynamical downscaling experiments under various carbon emission concentration scenarios using the RegCM4.6 regional climate model, driven by multiple Global Climate Models (GCMs): CanEMS2 (RCP 4.5 and RCP 8.5), GFDL-ESM2M (RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 6.0 and RCP 8.5), HadGEM2-ES (RCP 2.6, RCP 4.5 and RCP 8.5), IPSL-CM5A-LR (RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 6.0 and RCP 8.5), MIROC5 (RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 6.0 and RCP 8.5), and NorESM1-M (RCP 2.6, RCP 4.5, RCP 6.0 and RCP 8.5). The downscaled data covers the period from 2007 to 2099 over mainland China, with a spatial resolution of 0.25 degrees and three temporal resolutions: 3-hour (6-hour for partial datasets), daily, and annual. A total of 21 sets of future climate data are provided, including variables such as precipitation (kg m⁻² s⁻¹), air temperature (K), atmospheric pressure (Pa), wind speed (m s⁻¹), relative humidity (%), longwave radiation (W m⁻²), and shortwave radiation (W m⁻²).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于RegCM4.6模型，通过多模型（如CanEMS2、GFDL-ESM2M等）和多RCP情景（如RCP2.6、RCP4.5、RCP6.0、RCP8.5）的区域动力降尺度，生成了2007-209年中国全境的未来气候预测数据，包括降水、气温、风速等多种变量。它具有高时空分辨率（时间分辨率为3小时/6小时、逐日、逐年，空间分辨率为0.25度），数据量达6.59 TB，适用于气候变化评估和适应战略研究。